| 講演名 | 2003/7/11 Semantic Approach to Image Database Classification and Retrieval , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | This paper demonstrates an approach to image retrieval founded on classifying image regions hierarchically based on their semantics (e.g. sky, snow, rocks, etc.) that resemble peoples' perception rather than on low-level features (e.g. color, texture, shape, etc.). Particularly, we consider outdoor images and automatically classify their regions based on their semantics using the support vector machines (SVMs) tool. First, image regions are segmented using the hill-climbing method. Then, those regions are classified by the SVMs. The SVMs learns the semantics of specified classes from a test database of image regions. Such semantic classification allows the implementation of intuitive query interface. As we show in our experiments, the high precision of semantic classification justifies the feasibility of our approach. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | DE2003-96 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2003/7/11(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Semantic Approach to Image Database Classification and Retrieval |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Takumi OHASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | |
| 発表年月日 | 2003/7/11 |
| 資料番号 | DE2003-96 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 192 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |