| 講演名 | 2003/1/31 確率的な推論方法を用いた異常検出セキュリティシステム 研川 幸雄, アントニ ローレンス, ラシキア ジョージ, |
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| 抄録(和) | 現在、セキュリティソフトの種類は多くある。しかし、アカウントの有効なユーザーや成りすましによる不正行為を検出するシステムはまだ少ない。本論文では異常検出に機械学習アプローチの1つである単純ベイズを使用し、新しいセキュリティシステムを提案する。このシステムは有効なユーザーの通常状態でのコマンド操作を学習することで現在のコマンド操作情報から異常状態を検出する。この作成したシステムによる不正侵入の検知、現在操作中であるユーザーの判別法の詳細及び評価について述べる。 |
| 抄録(英) | There are currently many kinds of security software. However, there are still few systems that can detect unauthorized actions by valid account holders or by camouflage. In this paper, we propose a new security system that can identify such actions by applying a novel variation of the Naive Bayes machine learning algorithm to anomaly detection. In order to classify a user's behavior, the system uses a set of command operations of a target user to construct a profile of the users 'normal' operations. Subsequent profiles of the same or a different user's operations are then compared and classified accordingly. Results from applying the system to user distinction and anomaly detection demonstrate that it can be an effective and practical approach in real-world contexts. |
| キーワード(和) | セキュリティ / ネットワーク / データマイニング |
| キーワード(英) | Security / Network / Data Mining |
| 資料番号 | IN2002-201,IA2002-57 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA |
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| 開催期間 | 2003/1/31(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Internet Architecture(IA) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 確率的な推論方法を用いた異常検出セキュリティシステム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Security System for Anomaly Detection using Probabilistic Reasoning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | セキュリティ / Security |
| キーワード(2)（和/英） | ネットワーク / Network |
| キーワード(3)（和/英） | データマイニング / Data Mining |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 研川 幸雄 / Sachio TOISHIGAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岡山理科大学大学院 Graduate School of Okayama University of Science,Okayama University of Science |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | アントニ ローレンス / Laurence ANTHONY |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岡山理科大学 Okayama University of Science |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | ラシキア ジョージ / George V. LASHKIA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岡山理科大学 Okayama University of Science |
| 発表年月日 | 2003/1/31 |
| 資料番号 | IN2002-201,IA2002-57 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 636 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |