| 講演名 | 2004/5/20 空間的相関ノイズをもつ人工画像の修復について(福祉・医療のためのパターン認識・メディア理解) 綴木 馴, 英保 茂, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本論文では,並進対称性な空間的相関を持つノイズで劣化した画像の修復を,確率的情報処理の枠組みで議論する.原画像は近接相互作用のみを持つガウスモデルで生成されるとする.さらに,各面素に重畳されるノイズは空間的な相関を持つガウスモデルで生成されるとし,相関は並進対称性を持つとする.このモデルではフーリエ変換を用いることにより,修復誤差等の系の性質が解析的に計算できることが知られており,修復過程に用いた確率モデルのハイパーパラメータが,生成過程でのハイパーパラメータに一致するとき,修復誤差は最小値をとることが知られている.本論文では,人工画像を用いることで,空間的相関を持つノイズで劣化した画像修復の性質について議論する.また,周辺尤度最大化を用いることでハイパーパラメータを推定し,実際に空間的な相関ノイズによって劣化した画像の修復を行う. |
| 抄録(英) | In this paper we discussed the image restoration distorted by the noise having spatial correlation with translational symmetry in the realm of the probabilistic data processing. First, we hypothecated that the original image could only be produced by the Gaussian model merely with a nearest-neighbor effect and that the noises superimposed at each pixel are produced by the Gaussian model having spatial correlation which had translational symmetry. In this model, by means of Fourier transformation, it is known that we can calculate the characteristics of the systems such as restoration error, and also that restoration error is minimized when each hyperparameter of probabilistic model used in the restoration process coincides with that one used in formation process. We discussed in this paper the characteristics of image restoration distorted by the spatial correlated noise using the artificail image. Also, we estimated the hyperparameter by using marginal maximum likelihood, and restored the image distorted the spatially correlated noise as a pilot study. |
| キーワード(和) | 画像修復 / ベイズ推定 / ハイパーパラメータ推定 / 空間的相関ノイズ |
| キーワード(英) | Image Restoration / Bayes inference / Hyperparameter estimation / Spatially Correlated Noise |
| 資料番号 | PRMU2004-8,MI2004-8,WIT2004-8 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT |
|---|---|
| 開催期間 | 2004/5/20(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Well-being Information Technology(WIT) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 空間的相関ノイズをもつ人工画像の修復について(福祉・医療のためのパターン認識・メディア理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Restoration of Artificial Images Distorted by Spatially Correlated Noise |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像修復 / Image Restoration |
| キーワード(2)（和/英） | ベイズ推定 / Bayes inference |
| キーワード(3)（和/英） | ハイパーパラメータ推定 / Hyperparameter estimation |
| キーワード(4)（和/英） | 空間的相関ノイズ / Spatially Correlated Noise |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 綴木 馴 / Jun TSUZURUGI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 福井工業高等専門学校:京都大学大学院情報学研究科 Fukui National Callege of Technology : Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 英保 茂 / Shigeru EIHO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2004/5/20 |
| 資料番号 | PRMU2004-8,MI2004-8,WIT2004-8 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 92 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |