| 講演名 | 2004/3/19 わたり区間を含む単位を用いた手話認識手法の検討(ヒューマンコミュニケーショングループ(HCG)シンポジウム) 岡澤 裕二, 西田 昌史, 堀内 靖雄, 市川 熹, |
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| 抄録(和) | 手話認識において,手話単語が文脈によって変化する現象に対応するため,手の形や手の位置のような手話構成項目ごとに認識,統合する手法が従来研究で提案されている.しかし,連続した手話を認識するためには,手話単語間の遷移動作であるわたりへの対応も必要となる.従来の研究では,すべての手話構成項目とその間のわたりを別々にモデル化して認識を行っていたため,モデル数が膨大な数になるという問題があった.そこで本研究では,手話構成項目の1つである手の動きについて,前後のわたりを組み合わせて1つの認識単位として,隠れマルコフモデルを用いた認識手法を提案する.隠れマルコフモデルは時系列パターンを統計的にモデル化できるため,手動作の時間的な変動やデータの変動に対応できるのではないかと考えた.要素数を11個として評価実験を行った結果,従来手法である要素とわたりを別々にモデル化する場合に比べて,認識精度が30%向上することを確認した. |
| 抄録(英) | In conventional sign language recognition, methods which recognize a gesture component such as hand form and position and integrate the recognition results have proposed. However, it is necessary to process a transition between sign words in order to recognize a continuous sign language. In the conventional method, there is a problem that a number of models increases so much because the gesture component and transition are modeled separately. Thus, we propose a method which models and recognize by combining the gesture component and transition using hidden Markov model (HMM). We carried out a recognition experiment using eleven gesture component. As a result, a recognition accuracy improved 30% by the proposed method compared with the conventional method. |
| キーワード(和) | 手話認識 / 動作要素 / わたり / 隠れマルコフモデル |
| キーワード(英) | Sign Language Recognition / Gesture Component / Transition / Hidden Markov Model |
| 資料番号 | WIT2003-65 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT |
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| 開催期間 | 2004/3/19(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Well-being Information Technology(WIT) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | わたり区間を含む単位を用いた手話認識手法の検討(ヒューマンコミュニケーショングループ(HCG)シンポジウム) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sign Language Recognition Using Gesture Component Involved Transition Part |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手話認識 / Sign Language Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 動作要素 / Gesture Component |
| キーワード(3)（和/英） | わたり / Transition |
| キーワード(4)（和/英） | 隠れマルコフモデル / Hidden Markov Model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡澤 裕二 / Yuji OKAZAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉大学大学院自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology Chiba University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西田 昌史 / Masafumi NISHIDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉大学大学院自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology Chiba University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 堀内 靖雄 / Yasuo HORIUCHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 千葉大学大学院自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology Chiba University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 市川 熹 / AKira ICHIKAWA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 千葉大学大学院自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology Chiba University |
| 発表年月日 | 2004/3/19 |
| 資料番号 | WIT2003-65 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 747 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |