| 講演名 | 2002/10/23 S/N比に自動適合するHMM合成法を用いた単語認識 高田 健司, 外山 淳, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | HMM合成法は雑音環境下での音声認識において非常に有効な手法として知られているものの,S/N比が既知でなくては利用できない,フレーム毎に変化するS/N比に追従できないといった問題点がある.そこで我々は,フレーム毎でS/N比に変動するS/N比に対処する手法を提案することで,これらの問題についての改善を行う.本手法は,HMM合成法におけるレベル調整係数を一定とするのではなく,フレーム毎に尤度が最大となるような変数として扱うものである.レベル調整係数より求めたS/N比と真のS/N比とのずれの検証と,単語音声認識実験の結果より本手法の有効性を示した. |
| 抄録(英) | HMM composition is known as one of the very effective technique for speech recognition under noisy environment. However, HMM composition cannot treat such a situation where Signal-to-Noise Ratio varies among frames. In this paper, we improve the original HMM composition technique so as to adapt such a variation. We do this by choosing appropriate values of the level adjustment coefficient on the basis of a maximum likelihood criterion applied to individual frames. Differences between the true values and the estimated values were measured and a word recognition experiment was conducted to demonstrate the effectivenss of this approach. |
| キーワード(和) | 単語音声認識 / 雑音環境下 / HMM合成法 / レベル調整係数 / S/N比 / 尤度最大化基準 |
| キーワード(英) | Word Recognition / Noisy Environment / HMM Composition / Level Adjustment Coefficient / Signal-to-Noise Ratio / Maximum Likelihood Procedure |
| 資料番号 | WIT2002-37 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT |
|---|---|
| 開催期間 | 2002/10/23(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Well-being Information Technology(WIT) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | S/N比に自動適合するHMM合成法を用いた単語認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Word Recognition Using the HMM Composition Method Which Suits a Signal-to-Noise Ratio Automatically |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 単語音声認識 / Word Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 雑音環境下 / Noisy Environment |
| キーワード(3)（和/英） | HMM合成法 / HMM Composition |
| キーワード(4)（和/英） | レベル調整係数 / Level Adjustment Coefficient |
| キーワード(5)（和/英） | S/N比 / Signal-to-Noise Ratio |
| キーワード(6)（和/英） | 尤度最大化基準 / Maximum Likelihood Procedure |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高田 健司 / Kenji TAKADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院工学研究科 Hokkaido University Graduate School of Engineering |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 外山 淳 / Jun TOYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院工学研究科 Hokkaido University Graduate School of Engineering |
| 発表年月日 | 2002/10/23 |
| 資料番号 | WIT2002-37 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 419 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |