講演名 2003/5/22
量子化定理の提案と実験的検証 : 画像グレースケール離散化の理論(パターン認識・理解のための高度センシング技術)
輿水 大和,
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抄録(和) 濃度値の離散化のための数学的方法を提案する。標本化は波形の復元定理であることに着想を得て、濃度値の発生頻度を支配する確率密度関数の復元問題として量子化をモデル化した。(OK-量子化定理)これによって、画像のピクセル数を決める数学的理論である標本化定理に相当する、濃度階調数を与える量子化定理の存在の可能性を示す。また実際の画像を用いて実証実験を実施し、本定理により理論予測されたグレースケールにしても画質劣化が生じないことを確認した。これによって、勘と経験のみに頼ってきた画像のグレースケールの決め方に、理論的な一基盤を与える可能性を得た。
抄録(英) A mathematical basis for the digitization of gray value of an image is proposed. ゛This can be called the Oteru-Koshimizu Quantization Theorem(OK-QT), by analog to Shannon the Sampling Theorem (Shannon-ST) for the digitization of the shape of the image. Inspired by the fact that the ST is the reconstruction theorem of the analog image from the discrete image, OK-QT was modeled as the reconstruction theorem of the shape of the probability density function of gray values of the image. This is a novel and unique mathematical basis for the digitization of the gray scale of an image. This paper outlines this theorem and also shows some experimental results to demonstrate its practical applicability. Through this, the OK-QT gives a clue to the mathematical paradigm for the complete basis for digitization, together with Shannon ST.
キーワード(和) 画像離散化 / 量子化 / 標本化 / 濃度階調の離散化 / 空間の離散化 / エイリアシング
キーワード(英) image digitization / quantization / sampling / gray scale digitization / spatial digitization / aliasing
資料番号 PRMU2003-6,MI2003-6
発行日

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2003/5/22(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Medical Imaging (MI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 量子化定理の提案と実験的検証 : 画像グレースケール離散化の理論(パターン認識・理解のための高度センシング技術)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Proposal of Quantization Theorem for Gray Value Digitization
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 画像離散化 / image digitization
キーワード(2)(和/英) 量子化 / quantization
キーワード(3)(和/英) 標本化 / sampling
キーワード(4)(和/英) 濃度階調の離散化 / gray scale digitization
キーワード(5)(和/英) 空間の離散化 / spatial digitization
キーワード(6)(和/英) エイリアシング / aliasing
第 1 著者 氏名(和/英) 輿水 大和 / Hiroyasu KOSHIMIZU
第 1 著者 所属(和/英) 中京大学情報科学部
School of Computer and Cognitive Sciences, Chukyo University
発表年月日 2003/5/22
資料番号 PRMU2003-6,MI2003-6
巻番号(vol) vol.103
号番号(no) 97
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日