| 講演名 | 2003/9/12 Eigen Nodule 深野 元太朗, 中村 嘉彦, 滝沢 穂高, 山本 眞司, 松本 徹, 舘野 之男, 飯沼 武, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本論文では,関心領域内のCT値そのものを特徴量として採用し,部分空開法を用いて認識する手法を述べる.まず学習段階において,類似した関心領域画像を主成分分析により数個のグループに分類する.次に,KL展開を用いて各グループの低次元の部分空間を張る.認識段階では,未知特徴ベクトルから各部分空間までの距離を計測し,がんグループからの距離が小さい場合はがん,そうでなければ正常組織と認識する.38症例を用いて実験を行い,FNが0のとき,FPは0.9[個/スライス]であった. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a new recognition method of nodules using each CT value itself in ROI (region of interest) area as a feature value. In the learning phase, first, candidate regions are automatically classified into some groups using principal component analysis. A set of CT values in a ROI including each detected region is regarded as a feature vector, and then subspaces are calculated for each group by applying KL expansion. In the testing phase, a testing feature vector is projected to each subspace. Distances from the testing vector to the projected points are measured. If the distance to the nodule subspace is nearest, it is determined to be a nodule. Otherwise, it is determined to be a blood vessel. By applying our new method, the number of the false positives is 0.9[shadow/slice] without false negatives. |
| キーワード(和) | 胸部X線CT画像 / 肺結節認識 / 部分空間法 / Eigen Nodule / View-based認識 |
| キーワード(英) | Chest X-ray CT images / Recognition of lung nodules / Subspace method / Eigen nodule / View-based recognition |
| 資料番号 | MI2003-39 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
|---|---|
| 開催期間 | 2003/9/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Eigen Nodule |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Eigen Nodule |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 胸部X線CT画像 / Chest X-ray CT images |
| キーワード(2)（和/英） | 肺結節認識 / Recognition of lung nodules |
| キーワード(3)（和/英） | 部分空間法 / Subspace method |
| キーワード(4)（和/英） | Eigen Nodule / Eigen nodule |
| キーワード(5)（和/英） | View-based認識 / View-based recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 深野 元太朗 / Gentaro FUKANO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 : 横河電機(株) Toyohashi University of Technology : Yokogawa Electric Corporation |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中村 嘉彦 / Yoshihko NAKAMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 Toyohashi University of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 滝沢 穂高 / Hotaka TAKIZAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 Toyohashi University of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 山本 眞司 / Shinji YAMAMOTO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 Toyohashi University of Technology |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 松本 徹 / Tohru MATSUMOTO |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 放射線医学総合研究所 National Institute of Radiological Sciences |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 舘野 之男 / Yukio TATENO |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 放射線医学総合研究所 National Institute of Radiological Sciences |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 飯沼 武 / Takeshi IINUMA |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 放射線医学総合研究所 National Institute of Radiological Sciences |
| 発表年月日 | 2003/9/12 |
| 資料番号 | MI2003-39 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 319 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |