講演名 2003/1/15
線素の集中とトップハット変換に基づいたマンモグラムにおける構築の乱れ領域の自動検出法
市川 徹子, 松原 友子, 原 武史, 藤田 広志, 遠藤 登喜子, 岩瀬 拓士,
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抄録(和) マンモグラム上で確認できるがんを疑う所見には,腫瘤陰影と微小石灰化クラスタの他に構築の乱れが挙げられる.われわれは,これまでに,スキンライン付近に存在する構築の乱れを対象とした検出アルゴリズムを提案してきた.しかし,スキンライン付近以外の領域に存在する構築の乱れを対象とした検出アルゴリズムの追加が課題となっていた.そこで,本研究では,乳腺領域に存在するような構築の乱れの検出を目的とし,乳腺の集中に注目した手法を提案する.まず,曲率を用いて乳腺構造を検出する.次に,それを線図形として集中度を求め,集中度の高い領域を候補領域とする.最後に,等方指数,面積,画素値により偽陽性候補を削除する.本手法の乳腺集中を伴う症例に対しての真陽性率は84%(32/38),1画像あたりの偽陽性数は2.4個であり,有効性が確認できた.
抄録(英) The architectural distortion is a very important finding in interpreting breast cancers as well as mass and microcalcification on mammograms. We have been developing a detection method for focal retraction that is one of architectural distortions around skinline. However, it is necessary to add the detection algorithm for architectural distortions within mammary glandular tissues. The purpose of this study is to develop a new detection method for architectural distortion with concentration of mammary gland. Firstly, structure of mammary gland is extracted by using curvature. Secondly, the candidates are extracted by concentration index. Finally, the false positives are eliminated by their isotropy indexes, sizes and values. As a result, the sensitivity was 84% (32/38) with 2.4 false-positives per image in intended cases.
キーワード(和) 構築の乱れ / マンモグラム / 乳腺の集中 / コンピュータ支援診断
キーワード(英) architectural distortion / mammogram / concentration of mammary gland / computer-aided diagnosis
資料番号 MI2002-85
発行日

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2003/1/15(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Medical Imaging (MI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 線素の集中とトップハット変換に基づいたマンモグラムにおける構築の乱れ領域の自動検出法
サブタイトル(和)
タイトル(英) An automated extraction method for region of architectural distortion on mammograms by using concentration index and the top-hat processing
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 構築の乱れ / architectural distortion
キーワード(2)(和/英) マンモグラム / mammogram
キーワード(3)(和/英) 乳腺の集中 / concentration of mammary gland
キーワード(4)(和/英) コンピュータ支援診断 / computer-aided diagnosis
第 1 著者 氏名(和/英) 市川 徹子 / Tetsuko ICHIKAWA
第 1 著者 所属(和/英) 岐阜大学大学院医学研究科再生医科学専攻知能イメージ情報部門
Department of Intelligent Image Information,Faculty of Regeneration and Advanced Medical Science,Graduated School of Medicine,Gifu University
第 2 著者 氏名(和/英) 松原 友子 / Tomoko MATSUBARA
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋文理大学情報文化学部情報文化学科
Department of Information Culture,School of Information Culture,Nagoya Bunri University
第 3 著者 氏名(和/英) 原 武史 / Takeshi HARA
第 3 著者 所属(和/英) 岐阜大学大学院医学研究科再生医科学専攻知能イメージ情報部門
Department of Intelligent Image Information,Faculty of Regeneration and Advanced Medical Science,Graduated School of Medicine,Gifu University
第 4 著者 氏名(和/英) 藤田 広志 / Hiroshi FUJITA
第 4 著者 所属(和/英) 岐阜大学大学院医学研究科再生医科学専攻知能イメージ情報部門
Department of Intelligent Image Information,Faculty of Regeneration and Advanced Medical Science,Graduated School of Medicine,Gifu University
第 5 著者 氏名(和/英) 遠藤 登喜子 / Tokiko ENDO
第 5 著者 所属(和/英) 国立名古屋病院放射線科
Department of Radiology,National Hospital of Nagoya
第 6 著者 氏名(和/英) 岩瀬 拓士 / Takuji IWASE
第 6 著者 所属(和/英) 癌研究会附属病院
Cancer Institute Hospital
発表年月日 2003/1/15
資料番号 MI2002-85
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 575
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日