講演名 2002/5/10
時系列空間の部分空間分離によるモデル駆動型fMRI解析
水田 忍,
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抄録(和) 脳活動解析を目的としたfMRI(機能磁気共鳴画像)データ解析について,時系列モデルとの関連をもとに画像内の賦活部位を探索するモデル駆動型解析手法として,部分空間を用いた手法を提案する.本手法は時系列を記述する特徴空間を直交するモデル空間と雑音空間とに分離し,'更に雑音空間を相互相関行列に基づく固有値分解により関心外の信号源空間とランダム雑音空間に分離した上で,モデル空間とランダム雑音空間の対比から賦活部位を抽出する.シミュレーションによる従来手法との比較より,提案手法の有効性を示す.
抄録(英) In order to find activated area in brain related to introduced models, a model-driven method for fMRI is proposed. In this method, temporal space which describes the measured time-course sequences is decomposed into model subspace and noise subspace, and the noise subspace is also decomposed into confound subspace, which means source signals of no-interest, and random noise subspace. The former decomposition is directly carried out using introduced models, and the latter is carried out by eigenvalue decomposition. Activated area is extracted by comparing the model subspace and the random noise subspace. From experiments for simulated data, usefulness of the proposed method is shown.
キーワード(和) fMRI / 部分空間 / 一般化線形モデル / 主成分分析 / 固有値分解
キーワード(英) fMRI / Subspace / General linear model / Principal component analysis / Eigenvalue decomposition
資料番号 MI2002-26
発行日

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2002/5/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Medical Imaging (MI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 時系列空間の部分空間分離によるモデル駆動型fMRI解析
サブタイトル(和)
タイトル(英) Model-Driven fMRI Data Analysis by Spliffing Temporal Space to Subspaces
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) fMRI / fMRI
キーワード(2)(和/英) 部分空間 / Subspace
キーワード(3)(和/英) 一般化線形モデル / General linear model
キーワード(4)(和/英) 主成分分析 / Principal component analysis
キーワード(5)(和/英) 固有値分解 / Eigenvalue decomposition
第 1 著者 氏名(和/英) 水田 忍 / Shinobu MIZUTA
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻:理化学研究所 脳科学総合研究センター
Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University:Brain Science Institute, RIKEN
発表年月日 2002/5/10
資料番号 MI2002-26
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 57
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日