| 講演名 | 2019-01-17 学習済みモデルが持つ推論機能に対するアクセス制御の実現 佐藤 敦也(公立はこだて未来大), 松原 克弥(公立はこだて未来大), |
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| 抄録(和) | 高性能な計算用プロセッサや，信号処理や画像処理のための専用チップを搭載したスマートフォンが登場し，モバイルプラットフォーム上でも機械学習推論のような高負荷処理が実行できるようになった．しかし，現在のモバイルプラットフォーム上での機械学習推論は，アプリケーションがパーソナルデータへのアクセス権を手に入れると，パーソナルデータに対して際限なく機械学習推論を適用できるという課題がある．さらに，モバイルプラットフォーム上での機械学習推論に用いられる学習済みモデルのふるまいについてアプリケーションの外から知ることは難しいため，学習済みモデルを差し替えることで，それを用いるアプリケーションの挙動を後から変えられてしまうという課題も存在する．本研究では，モバイルプラットフォームにおいて，学習済みモデルが持つ推論機能に対するアクセス制御を実現する．本稿では，Androidを対象として，学習済みモデルを識別する機能，および，Android Neural Networks APIでパーミッション制御を行う機構の実現手法とその実装を用いた評価結果について述べる． |
| 抄録(英) | Utilizing machine learning inference on mobile platforms has been made real since recent smartphones may have high-performance processors and hardware accelerators of signal and image processing. However, the machine learning inference on the current mobile platform could bring issues. One of the most significant issues is that any machine learning inferences can be unlimitedly applied to personal data which once the application got permitted to. Furthermore, it could be quite hard to understand afterward the behavior of a 'learned' machine learning model and the behavior of an installed application can be transparently modified by replacing a used model. This research aims to implement an access control against such functionalities of machine learning inference for mobile platforms. In this paper, we describe how to identified learned models and how to implement permission control at Android Neural Networks API for Android as a target platform. And we also show an evaluation result with a prototype implementation. |
| キーワード(和) | 機械学習推論 / Android / スマートフォン / アクセス制御 |
| キーワード(英) | Machine learning inference / Android / Smartphone / Access control |
| 資料番号 | MoNA2018-69 |
| 発行日 | 2019-01-09 (MoNA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoNA |
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| 開催期間 | 2019/1/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | キャンパスプラザ京都（京都駅前） |
| 開催地（英） | T. B. D. |
| テーマ（和） | モバイルコンピューティング、機械学習 in/for モバイル、モバイルネットワークとモバイルアプリケーション 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 新熊 亮一(京大) |
| 委員長氏名（英） | Ryoichi Shinkuma(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田頭 茂明(関大) / 北形 元(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Shigeaki Tagashira(Kansai Univ.) / Gen Kitagata(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石田 繁巳(九大) / 二瓶 浩一(NEC) / 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) |
| 幹事氏名（英） | Shigemi Ishida(Kyushu Univ.) / Koichi Nihei(NEC) / Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saito(NTT DOCOMO) |
| 幹事補佐氏名（和） | 臼井 健(KDDI総合研究所) / 金井 謙治(早大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ken Usui(KDDI Research) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Mobile Network and Applications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 学習済みモデルが持つ推論機能に対するアクセス制御の実現 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Access Control Mechanism for Pre-trained ML Models in Mobile Apps |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習推論 / Machine learning inference |
| キーワード(2)（和/英） | Android / Android |
| キーワード(3)（和/英） | スマートフォン / Smartphone |
| キーワード(4)（和/英） | アクセス制御 / Access control |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 敦也 / Atsuya Sato |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学(略称：公立はこだて未来大) Future University Hakodate(略称：Future Univ. Hakodate) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松原 克弥 / Katsuya Matsubara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学(略称：公立はこだて未来大) Future University Hakodate(略称：Future Univ. Hakodate) |
| 発表年月日 | 2019-01-17 |
| 資料番号 | MoNA2018-69 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | MoNA-389 |
| ページ範囲 | pp.69-74(MoNA), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-09 (MoNA) |