講演名 | 2019-01-23 [ショートペーパー]機械学習を用いたX線透視画像からの膝蓋骨方向検出 林田 大幹(埼玉工大), 山崎 隆治(埼玉工大), 冨田 哲也(阪大), 河野 賢一(東大), 佐藤 嘉伸(奈良先端大), 菅本 一臣(阪大), |
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抄録(和) | 現在,我々は,1方向X線透視画像を用いた2D/3Dレジストレーションに基づく膝関節3次元運動計測の全自動化に向けて様々な要素技術の開発を行っている.その一つとして,2次元X線透視画像上の膝関節部位(大腿骨,脛/腓骨,膝蓋骨)の方向(相対的な角度)を予め把握しておくことは非常に重要である.特に,膝蓋骨については,レジストレーションが不安定であるため実行前にできるだけ膝蓋骨の初期点(位置と姿勢)を対象シルエットに対し適切に近づけておく必要があるが,もしX線透視画像上の膝関節部位の方向が予め分かっていれば,マニュアル作業による初期点設定の手間を大幅に削減できる可能性がある.そこで本研究では,X線透視画像上の大腿骨に対する膝蓋骨方向(角度)を予め機械学習により学習させ,生成した回帰モデルを用い,対象となる膝蓋骨の方向の予測を試みた.機械学習による回帰モデルには,線形回帰,SVR,ランダムフォレスト回帰を用い,性能評価を行った結果,各手法において比較的良好な結果が得られることが分かった. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | X線透視画像 / 膝蓋骨 / 方向検出 / 回帰分析 / 線形回帰 / SVR / ランダムフォレスト回帰 |
キーワード(英) | |
資料番号 | MI2018-104 |
発行日 | 2019-01-15 (MI) |
研究会情報 | |
研究会 | MI |
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開催期間 | 2019/1/22(から2日開催) |
開催地(和) | 沖縄県青年会館 |
開催地(英) | |
テーマ(和) | 医用画像工学一般 |
テーマ(英) | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
委員長氏名(和) | 森 健策(名大) |
委員長氏名(英) | Kensaku Mori(Nagoya Univ.) |
副委員長氏名(和) | 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) |
副委員長氏名(英) | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) |
幹事氏名(和) | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
幹事氏名(英) | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
幹事補佐氏名(和) | 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) |
幹事補佐氏名(英) | Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Medical Imaging |
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本文の言語 | JPN-ONLY |
タイトル(和) | [ショートペーパー]機械学習を用いたX線透視画像からの膝蓋骨方向検出 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | X線透視画像 |
キーワード(2)(和/英) | 膝蓋骨 |
キーワード(3)(和/英) | 方向検出 |
キーワード(4)(和/英) | 回帰分析 |
キーワード(5)(和/英) | 線形回帰 |
キーワード(6)(和/英) | SVR |
キーワード(7)(和/英) | ランダムフォレスト回帰 |
第 1 著者 氏名(和/英) | 林田 大幹 / Hiroki Hayashida |
第 1 著者 所属(和/英) | 埼玉工業大学(略称:埼玉工大) Saitama Institute of Technology(略称:SIT) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 山崎 隆治 / Takaharu Yamazaki |
第 2 著者 所属(和/英) | 埼玉工業大学(略称:埼玉工大) Saitama Institute of Technology(略称:SIT) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 冨田 哲也 / Tetsuya Tomita |
第 3 著者 所属(和/英) | 大阪大学大学院(略称:阪大) Osaka University Graduate School(略称:Osaka Univ.) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 河野 賢一 / Kenichi Kono |
第 4 著者 所属(和/英) | 東京大学大学院(略称:東大) The University of Tokyo(略称:Tokyo Univ.) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 佐藤 嘉伸 / Yoshinobu Sato |
第 5 著者 所属(和/英) | 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST) |
第 6 著者 氏名(和/英) | 菅本 一臣 / Kazuomi Sugamoto |
第 6 著者 所属(和/英) | 大阪大学大学院(略称:阪大) Osaka University Graduate School(略称:Osaka Univ.) |
発表年月日 | 2019-01-23 |
資料番号 | MI2018-104 |
巻番号(vol) | vol.118 |
号番号(no) | MI-412 |
ページ範囲 | pp.183-184(MI), |
ページ数 | 2 |
発行日 | 2019-01-15 (MI) |