講演名 | 2019-01-23 [ショートペーパー]外科手術訓練のための基礎縫合用モデルのカメラ画像解析による縫合成否判定 箱田 旬紀(埼玉工大), 山崎 隆治(埼玉工大), |
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抄録(和) | 外科領域において臨床外での訓練(Off the job training)は,想定した状況下で手技を繰り返し練習する手段として重要視され,より効果的な訓練を行うために訓練結果や技量を評価することが必要である.本研究では,縫合済みの訓練用モデルを撮影したカメラ画像を解析することにより縫合の成否判定を行うことを目的とする.画像解析にはルールベース法と機械学習法の一つであるCNNを用い,それぞれの性能を比較した.結果として,CNNの方が高い性能を示し,カメラ画像解析による縫合成否判定の有用性が示唆された. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | 外科手術訓練 / 縫合用モデル / 定量評価 / ルールベース / CNN / Accuracy |
キーワード(英) | |
資料番号 | MI2018-103 |
発行日 | 2019-01-15 (MI) |
研究会情報 | |
研究会 | MI |
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開催期間 | 2019/1/22(から2日開催) |
開催地(和) | 沖縄県青年会館 |
開催地(英) | |
テーマ(和) | 医用画像工学一般 |
テーマ(英) | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
委員長氏名(和) | 森 健策(名大) |
委員長氏名(英) | Kensaku Mori(Nagoya Univ.) |
副委員長氏名(和) | 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) |
副委員長氏名(英) | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) |
幹事氏名(和) | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
幹事氏名(英) | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
幹事補佐氏名(和) | 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) |
幹事補佐氏名(英) | Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Medical Imaging |
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本文の言語 | JPN-ONLY |
タイトル(和) | [ショートペーパー]外科手術訓練のための基礎縫合用モデルのカメラ画像解析による縫合成否判定 |
サブタイトル(和) | ルールベース法と機械学習法との性能比較 |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | * |
キーワード(1)(和/英) | 外科手術訓練 |
キーワード(2)(和/英) | 縫合用モデル |
キーワード(3)(和/英) | 定量評価 |
キーワード(4)(和/英) | ルールベース |
キーワード(5)(和/英) | CNN |
キーワード(6)(和/英) | Accuracy |
第 1 著者 氏名(和/英) | 箱田 旬紀 / Junki Hakoda |
第 1 著者 所属(和/英) | 埼玉工業大学(略称:埼玉工大) Saitama Institute of Technology(略称:SIT) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 山崎 隆治 / Takaharu Yamazaki |
第 2 著者 所属(和/英) | 埼玉工業大学(略称:埼玉工大) Saitama Institute of Technology(略称:SIT) |
発表年月日 | 2019-01-23 |
資料番号 | MI2018-103 |
巻番号(vol) | vol.118 |
号番号(no) | MI-412 |
ページ範囲 | pp.181-182(MI), |
ページ数 | 2 |
発行日 | 2019-01-15 (MI) |