| 講演名 | 2019-01-26 複数レビューサイト間の整合性を利用したスパムレビュー検出法 姚 楚豪(岩手県立大), 王 家宏(岩手県立大), 児玉 英一郎(岩手県立大), |
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| 抄録(和) | 近年，アマゾンや楽天市場，食べログに代表とされるユーザのレビュー情報を記載したサイトが広く普及している．購買行動に影響を与える重要な要素の1つとして，ユーザのレビュー情報はますます重要になっており，インターネット上のレビュー情報の信頼性を考察することが研究課題の１つとなっている．レビューの信頼性の考察に関する研究はいくつか行われているが，これらの研究は，スパムレビューの検出精度の点で課題が残っている．本研究では，複数レビューサイト間のレビュー情報の整合性を利用し，スパムレビューの出現期間をより正確に検出する手法の提案を行う．また，評価実験を通し，本提案手法の有効性を示す． |
| 抄録(英) | In recent years, internet sites such as Amazon, Rakuten and TABElog that have the user review information are widely used. As an important factor affecting user purchasing behavior, user review information has been becoming increasingly important, and accordingly the reliability of review information becomes an important issue. Many research works on the review reliability have been done. The effectiveness, however, still remains to be a problem. This paper proposes a method to more accurately detect the appearance period of spam reviews by verifying the consistency of review information among multiple review sites. And the evaluation experiments were conducted to show the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | スパムレビュー / 異常検知 / センチメント分析 / 複数レビューサイト / 整合性 |
| キーワード(英) | Spam review / Anomaly detection / Sentiment analysis / Multiple review sites / Consistency |
| 資料番号 | KBSE2018-51 |
| 発行日 | 2019-01-19 (KBSE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2019/1/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所 |
| 開催地（英） | NII |
| テーマ（和） | 一般，学生セッション |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 粂野 文洋(日本工大) |
| 委員長氏名（英） | Fumihiro Kumeno(Nippon Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 中川 博之(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 猿渡 卓也(NTT) / 木村 功作(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Takuya Saruwatari(NTT) / Kosaku Kimura(Fujitsu labs.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 高橋 竜一(茨城大) / 田辺 良則(鶴見大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryuichi Takahashi(Ibaraki Univ.) / Yoshinori Tanabe(Tsurumi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数レビューサイト間の整合性を利用したスパムレビュー検出法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Spam Review Detection Method with Verifying Consistency among Multiple Review Sites |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパムレビュー / Spam review |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検知 / Anomaly detection |
| キーワード(3)（和/英） | センチメント分析 / Sentiment analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 複数レビューサイト / Multiple review sites |
| キーワード(5)（和/英） | 整合性 / Consistency |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 姚 楚豪 / Chuhao Yao |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University(略称：Iwate pu) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 王 家宏 / Jiahong Wang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University(略称：Iwate pu) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 児玉 英一郎 / Eiichiro Kodama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University(略称：Iwate pu) |
| 発表年月日 | 2019-01-26 |
| 資料番号 | KBSE2018-51 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | KBSE-425 |
| ページ範囲 | pp.49-54(KBSE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-19 (KBSE) |