| 講演名 | 2019-01-22 ［ショートペーパー］深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異 青木 涼真(岐阜大), 原 武史(岐阜大), 野崎 太希(聖路加国際病院), 松迫 正樹(聖路加国際病院), 周 向栄(岐阜大), 藤田 広志(岐阜大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 関節症疾病に関する診断や治療法において軟骨領域の正確な把握は重要である．近年では，膝関節軟骨に関わる診断において，軟骨状態の定量的な評価指標の重要性が着目されている．本研究の目的は，MRIを用いて撮像した画像において，深層学習を利用した領域分割技術であるFCNを用いた軟骨領域の自動抽出法の開発をし，軟骨の定量的評価に繋げることである．医師2名が軟骨領域を描画した正常なMR画像20症例の各教師データからFCN-32s, FCN-16s, FCN-8sを用いて学習を行い，観察者内，観察者間での学習後のセグメンテーション結果について対応ありのt検定により比較を行った．その結果，学習結果には有意差が生じ，軟骨領域抽出精度の比較が行えることが示唆された． |
| 抄録(英) | Accurate grasp of cartilage area is important for diagnosis and treatment related to arthropathy diseases. In recent years, the importance of the quantitative evaluation index of the cartilage state has been noted in the diagnosis related to knee articular cartilage. The purpose of this research is to develop an automatic extraction method of cartilage region using deep learning. FCN-32s, FCN-16s and FCN-8s were used for learning from each teacher data of 20 normal MR images in which 2 doctors drew a cartilage area, and comparison was made by t-test with interobserver and intraobserver correspondence. As a result, it was suggested that there was a significant difference in learning result, and comparison of cartilage region extraction accuracy could be done. |
| キーワード(和) | 膝MR画像 / 軟骨 / セグメンテーション / FCN / 精度比較 |
| キーワード(英) | Knee MR image / cartilage / segmentation / FCN |
| 資料番号 | MI2018-76 |
| 発行日 | 2019-01-15 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
|---|---|
| 開催期間 | 2019/1/22(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 委員長氏名（和） | 森 健策(名大) |
| 委員長氏名（英） | Kensaku Mori(Nagoya Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Differences of Segmentation Results by Three Training Data for Cartilage Extraction in Knee MR Images Using Deep Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 膝MR画像 / Knee MR image |
| キーワード(2)（和/英） | 軟骨 / cartilage |
| キーワード(3)（和/英） | セグメンテーション / segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | FCN / FCN |
| キーワード(5)（和/英） | 精度比較 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 青木 涼真 / Ryoma Aoki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 原 武史 / Takeshi Hara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 野崎 太希 / Taiki Nozaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 聖路加国際病院 放射線科(略称：聖路加国際病院) Department of Radiology,St.Luke's International Hospitai(略称：Dept.of Radiol.,St.Luke's Hosp.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 松迫 正樹 / Masaki Matsusako |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 聖路加国際病院 放射線科(略称：聖路加国際病院) Department of Radiology,St.Luke's International Hospitai(略称：Dept.of Radiol.,St.Luke's Hosp.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 周 向栄 / Xiangrong Zhou |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 藤田 広志 / Hiroshi Fujita |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ) |
| 発表年月日 | 2019-01-22 |
| 資料番号 | MI2018-76 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | MI-412 |
| ページ範囲 | pp.63-64(MI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2019-01-15 (MI) |