| 講演名 | 2019-01-31 複数オンライン逐次学習コアによる教師なし異常行動検出の検討 伊藤 怜(慶大), 塚田 峰登(慶大), 近藤 正章(東大), 松谷 宏紀(慶大), |
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| 抄録(和) | 実環境では、正常データの特徴は時々刻々と変化し、その変化は環境ごとに様々である。異常検出問題では、正常データの環境変化に即時的に対応して正常モデルを学習することが重要である。また、あらゆる環境下を想定し、教師データを用意することは現実的に困難である。そこで、本論文ではオンライン逐次学習アルゴリズムOS-ELM(Online Sequential Extreme Learning Machine)をエッジ装置を想定したFPGA上に実現し、教師なし異常行動検出を行なう。また、この異常行動検出器をマルチインスタンス化し、1つの正常パタンごとに1つのインスタンスを割り当てて学習を行なうことを提案する。さらに、逐次学習時に正常な行動パタン数が変化したとき、異常検出器のインスタンス数を変化させ、動的に初期学習のやり直しを行なう手法を提案する。評価では、コマンド履歴ベンチマークを用いてなりすましの検出について検討した。正常な操作パタンに対して、なりすましを含んだ操作パタンのloss値は3,300倍高くなり、検出の精度の高さを示した。また、正常な操作パタン数を変化させ、初期学習時の異常検出器のインスタンス数が正常な操作パタン数の変化に追従し、最適な数のインスタンス数に収束することを示した。 |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | オンライン逐次学習 / 異常行動検出 / FPGA |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | VLD2018-85,CPSY2018-95,RECONF2018-59 |
| 発行日 | 2019-01-23 (VLD, CPSY, RECONF) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IPSJ-SLDM / RECONF / VLD / CPSY / IPSJ-ARC |
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| 開催期間 | 2019/1/30(から2日開催) |
| 開催地（和） | 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 |
| 開催地（英） | Raiosha, Hiyoshi Campus, Keio University |
| テーマ（和） | FPGA応用および一般 |
| テーマ（英） | FPGA Applications, etc. |
| 委員長氏名（和） | 田宮 豊(富士通研) / 本村 真人(北大) / 峯岸 孝行(三菱電機) / 中野 浩嗣(広島大) / 井上 弘士(九大) |
| 委員長氏名（英） | Yutaka Tamiya(Fujitsu Lab.) / Masato Motomura(Hokkaido Univ.) / Noriyuki Minegishi(Mitsubishi Electric) / Koji Nakano(Hiroshima Univ.) / Koji Inoue(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | / 柴田 裕一郎(長崎大) / 佐野 健太郎(理研) / 戸川 望(早大) / 入江 英嗣(東大) / 三吉 貴史(富士通研) |
| 副委員長氏名（英） | / Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) / Kentaro Sano(RIKEN) / Nozomu Togawa(Waseda Univ.) / Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Takashi Miyoshi(Fujitsu) |
| 幹事氏名（和） | 柴田 誠也(NEC) / 密山 幸男(高知工科大) / 細谷 英一(NTT) / 谷川 一哉(広島市大) / 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) / 新田 高庸(NTT) / 小平 行秀(会津大) / 大川 猛(宇都宮大) / 高前田 伸也(北大) / 近藤 正章(東大) / 塩谷 亮太(名大) / 田中 美帆(富士通研) / 長谷川 揚平(東芝メモリ) |
| 幹事氏名（英） | Seiya Shibata(NEC) / Yukio Mitsuyama(Kochi Univ. of Tech.) / Eiichi Hosoya(NTT) / Kazuya Tanigawa(Hiroshima City Univ.) / Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) / Koyo Nitta(NTT) / Yukihide Kohira(Univ. of Aizu) / Takeshi Ohkawa(Utsunomiya Univ.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Masaaki Kondo(Univ. of Tokyo) / Ryota Shioya(Nagoya Univ.) / Miho Tanaka(Fujitsu Lab.) / Yohei Hasegawa(Toshiba Memory) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 小林 悠記(NEC) / 中原 啓貴(東工大) / / 伊藤 靖朗(広島大) / 津邑 公暁(名工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Yuuki Kobayashi(NEC) / Hiroki Nakahara(Tokyo Inst. of Tech.) / / Yasuaki Ito(Hiroshima Univ.) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Special Interest Group on System and LSI Design Methodology / Technical Committee on Reconfigurable Systems / Technical Committee on VLSI Design Technologies / Technical Committee on Computer Systems / Special Interest Group on System Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数オンライン逐次学習コアによる教師なし異常行動検出の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Case for Unsupervised Abnormal Behavior Detection Using Multiple Online Sequential Learning Cores |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | オンライン逐次学習 |
| キーワード(2)（和/英） | 異常行動検出 |
| キーワード(3)（和/英） | FPGA |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 怜 / Rei Ito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 塚田 峰登 / Mineto Tsukada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 近藤 正章 / Masaaki Kondo |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ Tokyo) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 松谷 宏紀 / Hiroki Matsutani |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ) |
| 発表年月日 | 2019-01-31 |
| 資料番号 | VLD2018-85,CPSY2018-95,RECONF2018-59 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | VLD-430,CPSY-431,RECONF-432 |
| ページ範囲 | pp.77-82(VLD), pp.77-82(CPSY), pp.77-82(RECONF), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-23 (VLD, CPSY, RECONF) |