| 講演名 | 2019-01-23 ［ショートペーパー］胸部CT画像・診療情報による肺がん確率予測モデルの構築 景山 健(徳島大), 河田 佳樹(徳島大), 仁木 登(徳島大), 楠本 昌彦(国立がん研究センター), 大松 広伸(網走刑務所), 青景 圭樹(国立がん研究センター), 土田 敬明(国立がん研究センター), 松元 裕司(国立がん研究センター), 江口 研二(帝京大), 金子 昌弘(東京都予防医学協会), |
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| 抄録(和) | 肺がんは，がん死亡者数第一位を占め，増加傾向にある．肺がんを早期発見する手法の一つとして，近年胸部3次元CT画像を用いて肺がん候補を発見する肺がんCTスクリーニングが実施されているものの，20～55％の非がん症例を対象に不要な生検が実施されている．肺がんCTスクリーニングにおける肺がんの偽陽性率を低下させるため，世界各国で結節をカテゴリー管理し採点する肺がん確率予測モデルが複数公開されてきた．本研究では，日本人のthin-section CT画像を対象にして画像解析を行い，その結果と診療情報を用いて高性能な肺がん確率予測モデルの開発を行う． |
| 抄録(英) | Lung cancer accounts for the number of cancer deaths first, and it is on an increasing trend. Although lung cancer CT screening that discovers lung cancer candidates using chest 3-dimensional CT images has been carried out recently as one of the methods for early detection of lung cancer, unnecessary definitive diagnosis is being carried out to non-cancer samples of 20 to 55%. In order to reduce the false positive rate of lung cancer in lung cancer CT screening, multiple malignant risk models have been published that categorize and score nodules in various countries around the world. In this study, we develop high-performance malignant risk models using clinical information and the results of image analysis of Japanese thin section CT images. |
| キーワード(和) | 肺がん / 胸部3次元CT画像 / 確率予測モデル |
| キーワード(英) | Lung nodule / Chest Chest 3-dimensional CT images / multiple malignant risk model |
| 資料番号 | MI2018-98 |
| 発行日 | 2019-01-15 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2019/1/22(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 委員長氏名（和） | 森 健策(名大) |
| 委員長氏名（英） | Kensaku Mori(Nagoya Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］胸部CT画像・診療情報による肺がん確率予測モデルの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] A Lung Cancer Risk Prediction Model based on Clinical Information and Chest CT Images Analyses |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 肺がん / Lung nodule |
| キーワード(2)（和/英） | 胸部3次元CT画像 / Chest Chest 3-dimensional CT images |
| キーワード(3)（和/英） | 確率予測モデル / multiple malignant risk model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 景山 健 / Takeru Kageyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳島大学大学院(略称：徳島大) Tokushima University Graduate School(略称：Tokushima Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 河田 佳樹 / Yoshiki Kawata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 徳島大学大学院(略称：徳島大) Tokushima University Graduate School(略称：Tokushima Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 仁木 登 / Noboru Niki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 徳島大学大学院(略称：徳島大) Tokushima University Graduate School(略称：Tokushima Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 楠本 昌彦 / Masahiko Kusumoto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 国立がん研究センター(略称：国立がん研究センター) National Cancer Center(略称：National Cancer Center) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 大松 広伸 / Hironobu Ohmatsu |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 網走刑務所(略称：網走刑務所) Abashiri Prison(略称：Abashiri Prison) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 青景 圭樹 / Yoshiki Aokage |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 国立がん研究センター(略称：国立がん研究センター) National Cancer Center(略称：National Cancer Center) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 土田 敬明 / Takaaki Tsuchida |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 国立がん研究センター(略称：国立がん研究センター) National Cancer Center(略称：National Cancer Center) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 松元 裕司 / Yuji Matsumoto |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 国立がん研究センター(略称：国立がん研究センター) National Cancer Center(略称：National Cancer Center) |
| 第 9 著者 氏名（和/英） | 江口 研二 / Kenji Eguchi |
| 第 9 著者 所属（和/英） | 帝京大学(略称：帝京大) Teikyo University(略称：Teikyo Univ.) |
| 第 10 著者 氏名（和/英） | 金子 昌弘 / Masahiro Kaneko |
| 第 10 著者 所属（和/英） | 東京都予防医学協会健康支援センター(略称：東京都予防医学協会) Tokyo Health Service Association Health Support Center(略称：Tokyo Health Service Association Health Support Center) |
| 発表年月日 | 2019-01-23 |
| 資料番号 | MI2018-98 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | MI-412 |
| ページ範囲 | pp.161-163(MI), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2019-01-15 (MI) |