| 講演名 | 2019-01-24 隠れマルコフモデルとランダムフォレストによるマウスの睡眠ステージ判定 松崎 舜(東大), 坂口 昌徳(筑波大), 大西 立顕(東大), |
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| 抄録(和) | マウスの睡眠ステージ（ノンレム，レム，覚醒）を全自動で判定することは，睡眠研究を効率的に進める上で重要である．主な判定手法としてはFASTERが知られているが，リアルタイムでの判定が出来ないという問題がある．そこで我々はマウスの脳波データを用いて，ランダムフォレストと簡単な時系列補正による睡眠ステージ判定手法を2018年に提案した[1]. 本研究ではその改善を行い，ランダムフォレストと隠れマルコフモデルを用いる睡眠ステージ判定手法を提案する．隠れマルコフモデルを用いることにより，[1]で必要だった1エポック後の情報が不要になり，よりリアルタイムに近い判定が可能となった．[1]松崎舜・坂口昌徳・大西立顕：「ランダムフォレストによるマウスの脳波時系列を用いた睡眠ステージ判定」．情報処理学会研究報告, vol. 2018-MPS-120, No.12, pp. 1-6. |
| 抄録(英) | Fully automatic determination of the sleep stages (non-REM, REM, arousal) of the mouse is important in improving the memory research. Although FASTER is known as a main determination method, there is a problem that determination can not be made in real time. Therefore, we proposed a sleep stage determination method by random forest and simple time series correction in 2018 using mouse brain wave data [1]. In this research, we improve it and propose sleep stage determination method using random forest and hidden Markov model. By using the hidden Markov model, the information after one epoch, which was necessary in [1], becomes unnecessary, making it possible to make a more real time determination. [1]松崎舜・坂口昌徳・大西立顕：「ランダムフォレストによるマウスの脳波時系列を用いた睡眠ステージ判定」．情報処理学会研究報告, vol. 2018-MPS-120, No.12, pp. 1-6. |
| キーワード(和) | ランダムフォレスト / 隠れマルコフモデル / EEG |
| キーワード(英) | Random Forest / Hidden Markov Model / EEG |
| 資料番号 | NLP2018-123 |
| 発行日 | 2019-01-16 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP / NC |
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| 開催期間 | 2019/1/23(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学 百年記念会館 |
| 開催地（英） | The Centennial Hall, Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化，一般 |
| テーマ（英） | General Implementation of Neuro Computing, Analysis and Modeling of Human Science, etc. |
| 委員長氏名（和） | 高橋 規一(岡山大) / 平田 豊(中部大) |
| 委員長氏名（英） | Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 黒川 弘章(東京工科大) / 庄野 逸(電通大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.) / Hayaru Shouno(UEC) |
| 幹事氏名（和） | 山内 将行(広島工大) / 木村 貴幸(日本工大) / 吉川 大弘(名大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) |
| 幹事氏名（英） | Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) / Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 木村 真之(京大) / 島田 裕(埼玉大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / 篠崎 隆志(NICT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) / Yutaka Shimada(Saitama Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Takashi Shinozaki(NICT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 隠れマルコフモデルとランダムフォレストによるマウスの睡眠ステージ判定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of mouse sleep-stages using hidden Markov model and random forest |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ランダムフォレスト / Random Forest |
| キーワード(2)（和/英） | 隠れマルコフモデル / Hidden Markov Model |
| キーワード(3)（和/英） | EEG / EEG |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松崎 舜 / Shun Matsuzaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：The University of Tokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 坂口 昌徳 / Masanori Sakaguchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 筑波大学(略称：筑波大) University of Tsukuba(略称：University of Tsukuba) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大西 立顕 / Takaaki Ohnishi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：The University of Tokyo) |
| 発表年月日 | 2019-01-24 |
| 資料番号 | NLP2018-123 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | NLP-413 |
| ページ範囲 | pp.143-148(NLP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-16 (NLP) |