| 講演名 | 2019-01-23 ニューラルネットワークを利用した繰り返し誤り検出型の新しいクラスタリング手法の提案 渡邉 大志(広島工大), 山内 将行(広島工大), 田中 衞(上智大), |
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| 抄録(和) | IoTは大きく発展し続けており、インターネット間の雑然としたビックデータを有効に扱う必要が益々高まりつつある。このビックデータの分類、解析をする上で重要となる技術の一つにクラスタリングがある。我々は、クラシフィケーションが可能なアルゴリズムであるニューラルネットワークを用いた新しいクラスタリング手法を提案する。 |
| 抄録(英) | IoT has been continued to develop greatly. It is important that cluttered big data are handled effectively with internet. Clustering is one of important techniques for seperating and analyzing of big data. We propose a new method for clustering with Neural Networks that are using for classification. |
| キーワード(和) | クラスタリング / 繰り返し誤り検出型 / ニューラルネットワーク / クラシフィケーション / データマイニング |
| キーワード(英) | Clustering / Repeating Error-Detection / Neural Networks / Classification / Data Mining |
| 資料番号 | NLP2018-107 |
| 発行日 | 2019-01-16 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP / NC |
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| 開催期間 | 2019/1/23(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学 百年記念会館 |
| 開催地（英） | The Centennial Hall, Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化，一般 |
| テーマ（英） | General Implementation of Neuro Computing, Analysis and Modeling of Human Science, etc. |
| 委員長氏名（和） | 高橋 規一(岡山大) / 平田 豊(中部大) |
| 委員長氏名（英） | Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 黒川 弘章(東京工科大) / 庄野 逸(電通大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.) / Hayaru Shouno(UEC) |
| 幹事氏名（和） | 山内 将行(広島工大) / 木村 貴幸(日本工大) / 吉川 大弘(名大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) |
| 幹事氏名（英） | Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) / Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 木村 真之(京大) / 島田 裕(埼玉大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / 篠崎 隆志(NICT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) / Yutaka Shimada(Saitama Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Takashi Shinozaki(NICT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークを利用した繰り返し誤り検出型の新しいクラスタリング手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Approach of A New Repeating Error-Detection Clustering Method Using Neural Networks. |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(2)（和/英） | 繰り返し誤り検出型 / Repeating Error-Detection |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Networks |
| キーワード(4)（和/英） | クラシフィケーション / Classification |
| キーワード(5)（和/英） | データマイニング / Data Mining |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡邉 大志 / Taishi Watanabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 広島工業大学(略称：広島工大) Hiroshima Institute of Technology(略称：Hiroshima Institute of Tech.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山内 将行 / Masayuki Yamauchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 広島工業大学(略称：広島工大) Hiroshima Institute of Technology(略称：Hiroshima Institute of Tech.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田中 衞 / Mamoru Tanaka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 上智大学(略称：上智大) Sophia University(略称：Sophia Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-01-23 |
| 資料番号 | NLP2018-107 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | NLP-413 |
| ページ範囲 | pp.63-68(NLP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-16 (NLP) |