| 講演名 | 2019-01-23 前立腺癌における病理画像特徴量とグリソンスコアの関係 二宮 健太(九大), 有村 秀孝(九大), 小柳 遼馬(九大), 木下 史生(九大), アラムギール ホッセン(九大), 渡邊 壽美子(九大), 今田 憲二郎(九大病院), 小田 義直(九大), |
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| 抄録(和) | 本研究では病理画像から計算した特徴量とグリソンスコアの関係を解析した。５４個のヒストグラムとテクスチャ（GLCM、GLRLM、GLSZM、NGTDM）に基づく特徴量をグレースケール病理画像から計算した。グレースケール病理画像は、元画像のRGBカラー成分（レッド、グリーン、ブルー）を用いた。グリソンスコアの高い群（? 4+3）と低い群（? 3+4）における画像特徴量の平均値に統計的有意差が見られた（t-test、p < 0.05）。本研究で画像特徴量によってグリソンスコアの高い群と低い群への分類可能性を示した。 |
| 抄録(英) | We aimed to investigate relationships between quantitative image features and Gleason scores that are subjectively determined in clinical practice. The 54 image features were calculated based on histograms and textures such as gray-level co-occurrence, run-length, size-zone, and neighborhood gray-tone difference matrices within cancer regions in grayscale histological images of components for red, green and blue. There were statistically significant differences in feature means between high (? 4+3) and low (? 3+4) Gleason score groups (t-test, p < 0.05). Our study demonstrated a capability of quantitative image features to stratify prostate cancer histological images into high and low Gleason scores groups. |
| キーワード(和) | 前立腺癌 / 病理画像 / グリソンスコア / テクスチャ解析 |
| キーワード(英) | prostate cancer / histological images / Gleason scores / texture analysis |
| 資料番号 | MI2018-112 |
| 発行日 | 2019-01-15 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2019/1/22(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 委員長氏名（和） | 森 健策(名大) |
| 委員長氏名（英） | Kensaku Mori(Nagoya Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | 前立腺癌における病理画像特徴量とグリソンスコアの関係 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of relationships between image features of histological images in prostate cancer and Gleason scores |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 前立腺癌 / prostate cancer |
| キーワード(2)（和/英） | 病理画像 / histological images |
| キーワード(3)（和/英） | グリソンスコア / Gleason scores |
| キーワード(4)（和/英） | テクスチャ解析 / texture analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 二宮 健太 / Kenta Ninomiya |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 有村 秀孝 / Hidetaka Arimura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小柳 遼馬 / Ryoma Koyanagi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 木下 史生 / Fumio Kinoshita |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | アラムギール ホッセン / Alamgir Hossain |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 渡邊 壽美子 / Sumiko Watanabe |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 今田 憲二郎 / Kenjiro Imada |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 九州大学病院(略称：九大病院) Kyushu University Hospital(略称：Kyushu Univ. Hosp.) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 小田 義直 / Yoshinao Oda |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-01-23 |
| 資料番号 | MI2018-112 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | MI-412 |
| ページ範囲 | pp.229-232(MI), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-01-15 (MI) |