講演名 | 2019-01-18 CNNによるテクスチャ認識における周波数特徴の有効性の検証 川路 啓太(九大), 早志 英朗(九大), 内田 誠一(九大), |
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抄録(和) | 本研究では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたテクスチャ認識において,周波数特徴の有用性を検証する.具体的には周波数特徴としてフーリエスペクトラムとケプストラムの2種類を用いた.前者は画像を単純に周波数成分ごとに分解した特徴であり,テクスチャ全体の繰り返し構造を適切に表現できる可能性がある.後者は,フーリエスペクトラムを対数変換した後に逆フーリエ変換して得られるもので,テクスチャ画像を構造要素とその繰り返し構造に分離して表現できる可能性を持っている.実験では,これらの周波数特徴を入力としたCNNによるテクスチャ認識性能を検証し,ケプストラムとスペクトラムでは異なる特徴表現を持っていることを確認した. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | 深層学習 / テクスチャ認識 / 周波数特性 |
キーワード(英) | |
資料番号 | PRMU2018-109,MVE2018-51 |
発行日 | 2019-01-10 (PRMU, MVE) |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU / MVE / IPSJ-CVIM |
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開催期間 | 2019/1/17(から2日開催) |
開催地(和) | 京都テルサ |
開催地(英) | |
テーマ(和) | AR/VRのためのComputational Photography and Display |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 佐藤 真一(NII) / 間瀬 健二(名大) |
委員長氏名(英) | Shinichi Sato(NII) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) |
副委員長氏名(和) | 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) / 井原 雅行(NTT) |
副委員長氏名(英) | Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Masayuki Ihara(NTT) |
幹事氏名(和) | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 青木 良輔(NTT) / 内山 英昭(九大) / 平山 高嗣(名大) |
幹事氏名(英) | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) / Hideaki Uchiyama(Kyushu Univ.) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(東大) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(*) |
幹事補佐氏名(英) | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(Univ. of Tokyo) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(*) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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本文の言語 | JPN-ONLY |
タイトル(和) | CNNによるテクスチャ認識における周波数特徴の有効性の検証 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 深層学習 |
キーワード(2)(和/英) | テクスチャ認識 |
キーワード(3)(和/英) | 周波数特性 |
第 1 著者 氏名(和/英) | 川路 啓太 / Keita Kawaji |
第 1 著者 所属(和/英) | 九州大学(略称:九大) Kyushu University(略称:Kyushu Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 早志 英朗 / Hideaki Hayashi |
第 2 著者 所属(和/英) | 九州大学(略称:九大) Kyushu University(略称:Kyushu Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 内田 誠一 / Seiichi Uchida |
第 3 著者 所属(和/英) | 九州大学(略称:九大) Kyushu University(略称:Kyushu Univ.) |
発表年月日 | 2019-01-18 |
資料番号 | PRMU2018-109,MVE2018-51 |
巻番号(vol) | vol.118 |
号番号(no) | PRMU-404,MVE-405 |
ページ範囲 | pp.137-142(PRMU), pp.137-142(MVE), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2019-01-10 (PRMU, MVE) |