| 講演名 | 2018-12-07 ［基調講演］医用画像診断におけるAI 藤田 広志(岐阜大), |
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| 抄録(和) | 第3次人工知能（AI）ブームを迎えている．特に，コンピュータが自ら学習（特徴やルールを学ぶ）する「機械学習」法の一種である『ディープラーニング』技術の出現により，画像認識の精度が人間の精度を超えるレベルに達している．AIが人智を超える“シンギュラリティー（特異点）”は，2045年と推測される．いや将棋や囲碁のようなゲームの世界では，すでにシンギュラリティーは訪れている．医療分野におけるAIの開発・導入も急激に進んでいる．2017年7月に，厚生労働省の懇話会は，AIを利用した病気の診断や医薬品開発の支援を，2020年度にも実現することを盛り込んだ報告書を公表し，特に開発を進める重点領域として，「ゲノム医療」，「画像診断支援」，「診断・治療支援」，「医薬品開発」の４領域を挙げている．本講演では，医用画像診断領域におけるAI導入の現状と課題，将来展望などについて概説する． |
| 抄録(英) | It is entering the third artificial intelligence (AI) boom. In particular, with the advent of "deep learning" technology which is a type of "machine learning" method by which computers learn themselves (learning features and rules), the accuracy of image recognition has reached a level exceeding human intellect. The "Singularity (technological singularity)" in which AI exceeds humanity is presumed to be 2045 years. No, in the world of games like Shogi and Go, Singularity has already come. Development and introduction of AI in the medical field is rapidly progressing. The Ministry of Health, Labor and Welfare society gathering announced a report incorporating AI-based diagnosis of diseases and support for drug development in July 2017, which will be realized in FY 2020, and as a priority area to promote development, in particular, "genome medical care", "imaging diagnosis support", "diagnosis / treatment support", and "drug development". In this presentation, I will outline the current status and problems of AI introduction in medical imaging diagnostic field, future prospects and so on. |
| キーワード(和) | 医用画像 / 人工知能（AI） / コンピュータ支援診断（CAD） / AI-CAD |
| キーワード(英) | Medical imaging / Artificial intelligence (AI) / Computer-aided diagnosis (CAD) / AI-CAD |
| 資料番号 | VLD2018-68,CPM2018-93,ICD2018-54,IE2018-72,CPSY2018-39,DC2018-54,RECONF2018-45 |
| 発行日 | 2018-11-28 (VLD, CPM, ICD, IE, CPSY, DC, RECONF) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD / DC / CPSY / RECONF / CPM / ICD / IE / IPSJ-SLDM / IPSJ-EMB / IPSJ-ARC |
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| 開催期間 | 2018/12/5(から3日開催) |
| 開催地（和） | サテライトキャンパスひろしま |
| 開催地（英） | Satellite Campus Hiroshima |
| テーマ（和） | デザインガイア2018 -VLSI設計の新しい大地- |
| テーマ（英） | Design Gaia 2018 -New Field of VLSI Design- |
| 委員長氏名（和） | 峯岸 孝行(三菱電機) / 福本 聡(首都大東京) / 中野 浩嗣(広島大) / 本村 真人(北大) / 廣瀬 文彦(山形大) / 日高 秀人(ルネサス エレクトロニクス) / 浜本 隆之(東京理科大) / 田宮 豊(富士通研) / 渡辺 晴美(東海大) / 井上 弘士(九大) |
| 委員長氏名（英） | Noriyuki Minegishi(Mitsubishi Electric) / Satoshi Fukumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) / Koji Nakano(Hiroshima Univ.) / Masato Motomura(Hokkaido Univ.) / Fumihiko Hirose(Yamagata Univ.) / Hideto Hidaka(Renesas) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Yutaka Tamiya(Fujitsu Laboratories) / 渡辺 晴美(東海大) / 井上 弘士(九大) |
| 副委員長氏名（和） | 戸川 望(早大) / 高橋 寛(愛媛大) / 入江 英嗣(東大) / 三吉 貴史(富士通研) / 柴田 裕一郎(長崎大) / 佐野 健太郎(理研) / 武山 真弓(北見工大) / 永田 真(神戸大) / 木全 英明(NTT) / 児玉 和也(NII) |
| 副委員長氏名（英） | Nozomu Togawa(Waseda Univ.) / Hiroshi Takahashi(Ehime Univ.) / Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Takashi Miyoshi(Fujitsu) / Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) / Kentaro Sano(RIKEN) / Mayumi Takeyama(Kitami Inst. of Tech.) / Makoto Nagata(Kobe Univ.) / Hideaki Kimata(NTT) / Kazuya Kodama(NII) |
| 幹事氏名（和） | 新田 高庸(NTT) / 小平 行秀(会津大) / 金子 晴彦(東工大) / 新井 雅之(日大) / 大川 猛(宇都宮大) / 高前田 伸也(北大) / 谷川 一哉(広島市大) / 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) / 中村 雄一(豊橋技科大) / 赤毛 勇一(NTTデバイスイノベーションセンタ) / 橋本 隆(パナソニック) / 夏井 雅典(東北大) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 高橋 桂太(名大) / 柴田 誠也(NEC) / 密山 幸男(高知工科大) / 北村 崇師(産総研) / 高瀬 英希(京大) / 田中 清史(北陸先端大) / 早川 栄一(拓殖大) / 久住 憲嗣(九大) / 近藤 正章(東大) / 塩谷 亮太(東大) / 田中 美帆(富士通研) / 長谷川 揚平(東芝メモリ) |
| 幹事氏名（英） | Koyo Nitta(NTT) / Yukihide Odaira(Aizu Univ.) / Haruhiko Kaneko(Tokyo Inst. of Tech.) / Masayuki Arai(Nihon Univ.) / Takeshi Ohkawa(Utsunomiya Univ.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Kazuya Tanigawa(Hiroshima City Univ.) / Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) / Yuichi Nakamura(Toyohashi Univ. of Tech.) / Yuichi Akage(NTT) / Takashi Hashimoto(Panasonic) / Masanori Natsui(Tohoku Univ.) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Seiya Shibata(NEC) / Yukio Mitsuyama(Kochi Univ. of Tech.) / 北村 崇師(産総研) / 高瀬 英希(京大) / 田中 清史(北陸先端大) / 早川 栄一(拓殖大) / 久住 憲嗣(九大) / Masaaki Kondo(Univ. of Tokyo) / Ryota Shioya(Univ. of Tokyo) / 田中 美帆(富士通研) / Yohei Hasegawa(Toshiba Memory) |
| 幹事補佐氏名（和） | / / 伊藤 靖朗(広島大) / 津邑 公暁(名工大) / 小林 悠記(NEC) / 中原 啓貴(東工大) / 木村 康男(東京工科大) / 中澤 日出樹(弘前大) / 寺迫 智昭(愛媛大) / 伊藤 浩之(東工大) / 柘植 政利(ソシオネクスト) / 廣瀬 哲也(神戸大) / 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 岩崎 裕江(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | / / Yasuaki Ito(Hiroshima Univ.) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) / Yuuki Kobayashi(NEC) / Hiroki Nakahara(Tokyo Inst. of Tech.) / Yasuo Kimura(Tokyo Univ. of Tech.) / Hideki Nakazawa(Hirosaki Univ.) / Tomoaki Terasako(Ehime Univ.) / Hiroyuki Ito(Tokyo Inst. of Tech.) / Masatoshi Tsuge(Socionext) / Tetsuya Hirose(Kobe Univ.) / Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Hiroe Iwasaki(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on VLSI Design Technologies / Technical Committee on Dependable Computing / Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Reconfigurable Systems / Technical Committee on Component Parts and Materials / Technical Committee on Integrated Circuits and Devices / Technical Committee on Image Engineering / Special Interest Group on System and LSI Design Methodology / Special Interest Group on Embedded Systems / Special Interest Group on System Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［基調講演］医用画像診断におけるAI |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Keynote Address] AI in medical imaging diagnosis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 医用画像 / Medical imaging |
| キーワード(2)（和/英） | 人工知能（AI） / Artificial intelligence (AI) |
| キーワード(3)（和/英） | コンピュータ支援診断（CAD） / Computer-aided diagnosis (CAD) |
| キーワード(4)（和/英） | AI-CAD / AI-CAD |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤田 広志 / Hiroshi Fujita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-12-07 |
| 資料番号 | VLD2018-68,CPM2018-93,ICD2018-54,IE2018-72,CPSY2018-39,DC2018-54,RECONF2018-45 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | VLD-334,CPM-336,ICD-337,IE-338,CPSY-339,DC-335,RECONF-340 |
| ページ範囲 | pp.201-201(VLD), pp.27-27(CPM), pp.27-27(ICD), pp.27-27(IE), pp.31-31(CPSY), pp.201-201(DC), pp.61-61(RECONF), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2018-11-28 (VLD, CPM, ICD, IE, CPSY, DC, RECONF) |