| 講演名 | 2018-12-14 Bayesian Filter for Sound Environment by Considering Additive Property of Energy Variable and Fuzzy Observation in Decibel Scale 生田 顕(県立広島大), 折本 寿子(県立広島大), |
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| 抄録(和) | 音環境における現実の不規則信号に対する計測や評価においては，観測データには様々な理由によりしばしばいまいさが含まれている．さらに，対象信号以外の暗騒音が混入してくるのが常である．本研究では，あいまいさや非ガウス型の暗騒音の混入した観測データをもとに，対象信号を推定するためのベイズフィルタを提案する．具体的には，対象信号と暗騒音の加算性が成り立つエネルギー変量に着目したのち，エネルギー変量とデシベルにおける観測に整合した，新たな未知パラメータ導入によるメンバーシップ関数に着目することにより，一状態推定法を理論的に導出する．提案した推定アルゴリズムにおいて，メンバーシップ関数のパラメータはファジィ観測データに基づき対象信号と同時に推定される．提案した手法を音環境の実測騒音データに適用し，その有効性を実験的にも確認している． |
| 抄録(英) | In the measurement and evaluation of actual random signal in a sound environment, the observed data often contain the fuzziness due to several causes. Furthermore, there exists usually a background noise in addition to the objective specific signal. In this study, a Bayesian filter for estimating a specific signal, based on the observed data containing the fuzziness, and the effects of a background noise with non-Gaussian type is proposed. More specifically, after paying attention to the energy variables satisfying the additive property of the specific signal and background noise, by introducing a new type of membership function with unknown parameter, which is suitable for the energy variable and the observation in decibel scale, a state estimation method is theoretically derived. In the proposed estimation algorithm, the parameter of the membership function is estimated simultaneously with the specific signal based on the fuzzy observation data. The proposed theory is applied to the actual observation data in a sound environment, and its usefulness is experimentally verified. |
| キーワード(和) | ベイズフィルタ / 音環境 / ファジィモーメント / 状態推定 |
| キーワード(英) | Bayesian Filter / Sound Environment / Fuzzy Moments / State Estimation |
| 資料番号 | EA2018-89 |
| 発行日 | 2018-12-06 (EA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
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| 開催期間 | 2018/12/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九州大学 |
| 開催地（英） | kyushu Univ. |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, and Related Topics |
| 委員長氏名（和） | 島内 末廣(金沢工大) |
| 委員長氏名（英） | Suehiro Shimauchi(Kanazawa Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 古家 賢一(大分大) / 渡邉 貫治(秋田県立大) |
| 副委員長氏名（英） | Kenichi Furuya(Oita Univ.) / Kanji Watanabe(Akita Pref. Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 武岡 成人(静岡理工科大) / 松井 健太郎(NHK) |
| 幹事氏名（英） | Shigeto Takeoka(Shizuoka Inst. of Science and Tech.) / Kentaro Matsui(NHK) |
| 幹事補佐氏名（和） | 井本 桂右(立命館大) / 森川 大輔(富山県立大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Keisuke Imoto(Ritsumeikan Univ.) / Daisuke Morikawa(Toyama Pref Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Engineering Acoustics |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bayesian Filter for Sound Environment by Considering Additive Property of Energy Variable and Fuzzy Observation in Decibel Scale |
| サブタイトル（和） | Introduction of Fuzzy Moments |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズフィルタ / Bayesian Filter |
| キーワード(2)（和/英） | 音環境 / Sound Environment |
| キーワード(3)（和/英） | ファジィモーメント / Fuzzy Moments |
| キーワード(4)（和/英） | 状態推定 / State Estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 生田 顕 / Akira Ikuta |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 県立広島大学(略称：県立広島大) Prefectural University of Hiroshima(略称：Prefectural Univ. Hiroshima) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 折本 寿子 / Hisako Orimoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 県立広島大学(略称：県立広島大) Prefectural University of Hiroshima(略称：Prefectural Univ. Hiroshima) |
| 発表年月日 | 2018-12-14 |
| 資料番号 | EA2018-89 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | EA-357 |
| ページ範囲 | pp.51-58(EA), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2018-12-06 (EA) |