| 講演名 | 2018-12-18 リスク管理のためのFRAM(機能共鳴分析手法)の確率表現について 荒関 仁志(日大), |
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| 抄録(和) | 近年，レジリエンスエンジニアリングに基づく新しい安全性評価が提案されている．レジリエンスエンジニアリングでは，事故の原因は非線形効果による機能共鳴であると考えられている．この機能共鳴は，複数の機能変動の意図しない組み合わせから出現する検出可能な現象であると考えられており，複数の機能の組合せは，FRAM（Functional Resonance Analysis Method）を用いて記述することができる．しかしながら，この機能共鳴を予測することは通常は困難である．本研究ではFRAMをベイジアンネットワークで記述することを提案する．本研究では，機能共鳴はベイジアンネットワークにおける同時確率によって定義できると仮定する．それによって，機能共鳴を確率的に予測することが可能となる．また，提案モデルはリスク評価やリスク管理に有効なモデルであると考える． |
| 抄録(英) | New safety assessment based on resilience engineering has recently been proposed. In resilience engineering, cause of an accident is functional resonance with non-liner effect. Functional resonance is the detectable signal that emerges from the unintended combination of the variability of many functions. This functional resonance can be described by using the FRAM (Functional Resonance Analysis Method). However, it is normally difficult to predict functional resonance. In this paper, we propose that FRAM can be described by Bayesian Network. Therefore, functional resonance can be defined by simultaneous probability in Bayesian Network. It is possible to predict functional resonance and functional fluctuation by using our model. Our model may be applied to risk assessment and management. |
| キーワード(和) | FRAM / ベイジアンネットワーク / 創発 / 機能共鳴 |
| キーワード(英) | FRAM / Bayesian Network / emergence / Functional resonance |
| 資料番号 | SSS2018-28 |
| 発行日 | 2018-12-11 (SSS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SSS |
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| 開催期間 | 2018/12/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | 筑波大学東京キャンパス文京校舎117教室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機械安全、電気安全、機能安全、産業安全 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木村 昌臣(芝浦工大) |
| 委員長氏名（英） | Masaomi Kimura(Shibaura Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 伊藤 誠(筑波大学) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Ito(Tsukuba Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 鈴木 喜久(NPO循環型社会推進協会) / 中村 瑞穂(職能大) |
| 幹事氏名（英） | Yoshihisa Suzuki(NPO RDA) / Mizuho Nakamura(Polytechnic Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 川島 興(オリエンタルモーター) / 高橋 聖(日大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Koh Kawashima(Oriental Motor) / Sei Takahashi(Nihon Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Safety |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | リスク管理のためのFRAM(機能共鳴分析手法)の確率表現について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Stochastic Representation of FRAM (Functional Resonance Analysis Method) for Risk Management |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | FRAM / FRAM |
| キーワード(2)（和/英） | ベイジアンネットワーク / Bayesian Network |
| キーワード(3)（和/英） | 創発 / emergence |
| キーワード(4)（和/英） | 機能共鳴 / Functional resonance |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 荒関 仁志 / Hitoshi Araseki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本大学(略称：日大) Nihon University(略称：Nihon Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-12-18 |
| 資料番号 | SSS2018-28 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | SSS-370 |
| ページ範囲 | pp.13-16(SSS), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-12-11 (SSS) |