| 講演名 | 2018-12-15 顔表情弁別を行う畳み込みニューラルネットワークの内部における空間周波数特性 小松 優介(阪大), 稲垣 未来男(阪大), 林 燦碩(阪大), 篠崎 隆志(NICT), 藤田 一郎(阪大), |
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| 抄録(和) | 神経生理学実験により高次視覚野（側頭皮質）の顔反応性細胞は画像基準の空間周波数（cycles/image）に選択性を持つことが分かっている. 本研究では, 画像基準の空間周波数選択性を持つことが顔認識にどのように貢献しているかを, 畳み込みニューラルネットワークモデル（CNN）を用いて検討した. 初期値が違う複数のCNNモデルに表情弁別を学習させ, 高次層のユニットの空間周波数選択性を解析したところ, 画像基準の空間周波数に選択的なユニットの割合が多いモデルほど, 表情を正しく弁別できる確率が高かった. このことから, 画像基準の空間周波数（つまり顔固有の空間周波数）を処理することが, 顔表情弁別能力を高める上で重要だと示唆された. |
| 抄録(英) | A previous experiment conducted in monkeys (Inagaki and Fujita, 2011) demonstrated that most face-responsive neurons in the temporal visual cortex are tuned to image-based spatial frequency (SF) (cycles/image), not to retina-based SF (cycles/degree). In this study, we addressed how the tuning to image-based SF observed in face-responsive neurons contributes to underlying computation of face classification. We analyzed the internal representation of a convolutional neural network (CNN) which imitates processing of the ventral visual pathway. We found a positive correlation between the preference for image-based SF and classification performance, suggesting that this tuning property plays a role in discriminating facial expressions. |
| キーワード(和) | 顔認識 / 顔反応性細胞 / 畳み込みニューラルネットワーク / 空間周波数 |
| キーワード(英) | Face recognition / Face-responsive neuron / Convolutional Neural Network / Spatial Frequency |
| 資料番号 | NC2018-29 |
| 発行日 | 2018-12-08 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2018/12/15(から1日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 平田 豊(中部大) / 京相 雅樹(東京都市大) |
| 委員長氏名（英） | Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Masaki Kyoso(TCU) |
| 副委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 野村 泰伸(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Taishin Nomura(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 吉川 大弘(名大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 永岡 隆(近畿大) |
| 幹事氏名（英） | Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 稲垣 圭一郎(中部大) / 篠崎 隆志(NICT) / 小林 匠(横浜国大) / 鈴木 康之(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Takashi Shinozaki(NICT) / Takumi Kobayashi(YNU) / Ｙａｓｕｙｕｋｉ Ｓｕｚｕｋｉ(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 顔表情弁別を行う畳み込みニューラルネットワークの内部における空間周波数特性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Spatial frequency characteristics of convolutional neutral network trained for classifying facial expressions |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔認識 / Face recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 顔反応性細胞 / Face-responsive neuron |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | 空間周波数 / Spatial Frequency |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小松 優介 / Yusuke Komatsu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 稲垣 未来男 / Mikio Inagaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 林 燦碩 / ChanSeok Lim |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 篠崎 隆志 / Takashi Shinozaki |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構(略称：NICT) National Institute of information and Communications Technology(略称：NICT) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 藤田 一郎 / Ichiro Fujita |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ) |
| 発表年月日 | 2018-12-15 |
| 資料番号 | NC2018-29 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | NC-367 |
| ページ範囲 | pp.5-10(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-12-08 (NC) |