| 講演名 | 2018-12-14 キーワード検索で収集されるTwitterデータの特徴とTwitter上の情報拡散過程 塩田 茂雄(千葉大), 南川 雅人(千葉大), 中島 圭佑(千葉大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本稿では，Twitter APIを通してキーワード検索により収集したツイートデータを分析し，(1)現実の事象に関するキーワードで検索を行うと，リツイートが大半を占める，(2)単位時間あたりのリツイート数の変化は，ピークを迎えたのち（昼夜変動を繰り返しながら）減衰するという定型パタンに従う，(3)検索を行うキーワードに関わらず，リツイート数は裾の長い分布に従う，(4)リツイート数と（ツイートを行ったユーザの）フォロワー数との相関は小さい，といった幾つかの共通の特徴が見いだされることを述べる．さらに，ツイートデータに見られる特徴のうち(2)と(3)が，人々のリツイート（情報拡散）行動に関するシンプルな仮定をおいた確率モデルにより再現できることを説明する． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | Twitter / リツイート / 情報拡散 / べき分布 / 確率モデル |
| キーワード(英) | Twitter / retweet / information diffusion / power law distribution / probabilistic model |
| 資料番号 | IN2018-64 |
| 発行日 | 2018-12-06 (IN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA / IN |
|---|---|
| 開催期間 | 2018/12/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 広島大学 東千田未来創生センター |
| 開催地（英） | Hiroshima Univ. |
| テーマ（和） | 性能評価とシミュレーション、信頼性技術、スループットやトラヒックの計測、品質(QoS)制御、輻輳制御、トラヒック・フロー制御、オーバーレイネットワーク・P2P、IPv6 、マルチキャスト、ルーティング、DDoS及び一般 |
| テーマ（英） | Performance Analysis and Simulation, Robustness, Traffic and Throughput Measurement, Quality of Service (QoS) Control, Congestion Control, Overlay Network/P2P, IPv6, Multicast, Routing, DDoS, etc. |
| 委員長氏名（和） | 飯田 勝吉(北大) / 岸田 卓治(NTT-AT) |
| 委員長氏名（英） | Katsuyoshi Iida(Hokkaido Univ.) / Takuji Kishida(NTT-AT) |
| 副委員長氏名（和） | 新 麗(IIJ) / 大崎 博之(関西学院大) / 近堂 徹(広島大) / 石田 賢治(広島市大) |
| 副委員長氏名（英） | Rei Atarashi(IIJ) / Hiroyuki Osaki(Kwansei Gakuin Univ.) / Toru Kondo(Hiroshima Univ.) / Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 作元 雄輔(首都大東京) / 屏 雄一郎(トヨタIT) / 渡辺 俊貴(NEC) / 松本 延孝(KDDI総合研究所) / 植田 一暁(KDDI総合研究所) / 加島 伸悟(NTT) / 持田 誠一郎(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Yusuke Sakumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) / Yuichiro Hei(TOYOTA-IT) / Toshiki Watanabe(NEC) / Nobutaka Matsumoto(KDDI Research) / Kazuaki Ueda(KDDI Research) / Shingo Kashima(NTT) / Seiichiro Mochida(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大平 健司(徳島大) / 坂野 遼平(東工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kenji Ohira(Tokushima Univ.) / Ryohei Banno(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Internet Architecture / Technical Committee on Information Networks |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | キーワード検索で収集されるTwitterデータの特徴とTwitter上の情報拡散過程 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Characteristics of Twitter Data Collected by Keyword Search and Information Diffusion Process on Twitter |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | リツイート / retweet |
| キーワード(3)（和/英） | 情報拡散 / information diffusion |
| キーワード(4)（和/英） | べき分布 / power law distribution |
| キーワード(5)（和/英） | 確率モデル / probabilistic model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 塩田 茂雄 / Shigeo Shioda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 南川 雅人 / Masato Minamikawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中島 圭佑 / Keisuke Nakajima |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-12-14 |
| 資料番号 | IN2018-64 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | IN-359 |
| ページ範囲 | pp.31-36(IN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-12-06 (IN) |