| 講演名 | 2019-01-24 講演における聴講者の動作の分析(第3報) 渡邊 栄治(甲南大), 尾関 孝史(福山大), 小濱 剛(近畿大), |
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| 抄録(和) | スライドを用いた講演において，講師は聴講者の非言語動作に基づいて聴講者の興味を把握し，講演の進行を調節する． しかしながら，1 名の講師が多数の聴講者の動作を，正確に把握することが困難であることから，画像処理や機械学習などを利用して，聴講者の動作を定量的にモデリングする必要がある．本報告では，聴講者の非言語動作 (顔の動き) に対するモデリングについて検討する．具体的には，自己回帰モデルおよび階層型ニューラルネットワークモデルに基づいたモデリング手法について述べ，両者の類似点や相違点について検討する． |
| 抄録(英) | In presentations using slides, lecturers have to estimate the interests of the audience based on the behaviors of the audience. Moreover, lecturers have to adjust the progress of slides based on the estimated interests of audience. In this report, we discuss the modeling of behaviors (face movements) of audience. Concretely, we introduce the modeling methods for the behaviors of audience based on the auto-regressive mode and the neural network model. Moreover, we discuss the similarity and the difference between the two models. |
| キーワード(和) | 講演 / 講師 / 聴講者 / 動作 / 自己回帰モデル / ニューラルネットワークモデル |
| キーワード(英) | Presentation / Lecturer / Audience / Behavior / Auto-regressive model / Neural network model |
| 資料番号 | ICM2018-39,LOIS2018-45 |
| 発行日 | 2019-01-17 (ICM, LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM / LOIS |
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| 開催期間 | 2019/1/24(から2日開催) |
| 開催地（和） | 鹿児島県文化センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術，オフィス情報システム，ビジネス管理，一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 委員長氏名（和） | 吉原 貴仁(KDDI総合研究所) / 山田 智広(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Kiyohito Yoshihara(KDDI Research) / Tomohiro Yamada(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 山下 陽一(NTT-N) / 三好 匠(芝浦工大) / 小林 透(長崎大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoichi Yamashita(NTT-N) / Takumi Miyoshi(Shibaura Inst. of Tech.) / Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 雅晴(KDDI総合研究所) / 大石 晴夫(NTT) / 中村 幸博(NTT) / 岡本 基(情報・システム研究機構) |
| 幹事氏名（英） | Masaharu Hattori(KDDI Research) / Haruo Ooishi(NTT) / Yukihiro Nakamura(NTT) / Motoi Okamoto(Research Organization of Information and Systems) |
| 幹事補佐氏名（和） | 朱 韵成(日立) / 永徳 真一郎(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yunchen Zhu(Hitachi) / Shinichiro Eitoku(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Management / Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 講演における聴講者の動作の分析(第3報) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of behaviors of audience in presentations (Third report) |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 講演 / Presentation |
| キーワード(2)（和/英） | 講師 / Lecturer |
| キーワード(3)（和/英） | 聴講者 / Audience |
| キーワード(4)（和/英） | 動作 / Behavior |
| キーワード(5)（和/英） | 自己回帰モデル / Auto-regressive model |
| キーワード(6)（和/英） | ニューラルネットワークモデル / Neural network model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡邊 栄治 / Eiji Watanabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 甲南大学(略称：甲南大) Konan University(略称：Konan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 尾関 孝史 / Takashi Ozeki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 福山大学(略称：福山大) Fukuyama University(略称：Fukuyama Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小濱 剛 / Takeshi Kohama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 近畿大学(略称：近畿大) Kindai University(略称：Kindai Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-01-24 |
| 資料番号 | ICM2018-39,LOIS2018-45 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | ICM-419,LOIS-420 |
| ページ範囲 | pp.21-26(ICM), pp.21-26(LOIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-17 (ICM, LOIS) |