| 講演名 | 2018-12-13 階層型重複クラスタリングと畳み込みニューラルネットワークを用いた候補削減による高速中国語文字認識 田島 壮一(東北大), 後藤 英昭(東北大), |
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| 抄録(和) | カメラ機能を備えた携帯端末の普及に伴い，カメラ機能を利用したアプリケーションの可能性が拡大し文字認識技術の需要が高まっている．文字認識で一般的に用いられる特徴ベクトルを用いた線形の最近傍探索法は実装が容易である一方，特徴ベクトルの次元数や整合対象となる字種数の増加に対し計算量が線形に増加するという問題があり，字形が複雑で字種数が多い漢字認識の場合はこの問題は顕著である．本稿では，階層型重複クラスタリングを用いた候補削減手法の高性能化を目指し，畳み込みニューラルネットワークを用いた特徴抽出とパラメータの詳細な調整を行った．その結果，既存手法に比べ，認識率低下を0.51%に抑えつつ2.56倍の高速化を達成した． |
| 抄録(英) | Along with the widespread of the mobile devices equipped with cameras, many applications using the camera function have appeared and the demands for optical character recognition is growing. Although the nearest neighbor search based on the linear search with feature vectors can be easily implemented, its problem is that the computational cost increases linearly by the dimensionality of feature vectors and the number of classes. It is necessary to reduce the computational cost in handwritten character recognition, especially in case of Chinese characters that have complex structures and consist of thousands of classes, on such devices with limited performance. In this paper, we discuss the parameter settings for the candidate reduction system based on the hierarchical overlapping clustering and CNN-based feature extractor. The experimental results show that CNN-based feature extractor enables the system to reduce more candidates and contributes to 2.56 times faster recognition with 0.51% accuracy drop compared with our former method. |
| キーワード(和) | 光学文字認識 / 手書き中国語認識 / 階層型重複クラスタリング / 畳み込みニューラルネットワーク / 最近傍探索 |
| キーワード(英) | Optical Character Recognition / Handwritten Chinese Character Recognition / Hierarchical Overlapping Clustering / Convolutional Neural Network / Nearest Neighbor Search |
| 資料番号 | PRMU2018-77 |
| 発行日 | 2018-12-06 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2018/12/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層学習とPRMU技術およひ?その応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(OSX) |
| 幹事補佐氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OSX) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 階層型重複クラスタリングと畳み込みニューラルネットワークを用いた候補削減による高速中国語文字認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Candidate Reduction Method Using Hierarchical Overlapping Clustering and Convolutional Neural Network for Fast Chinese Character Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 光学文字認識 / Optical Character Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 手書き中国語認識 / Handwritten Chinese Character Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 階層型重複クラスタリング / Hierarchical Overlapping Clustering |
| キーワード(4)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(5)（和/英） | 最近傍探索 / Nearest Neighbor Search |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田島 壮一 / Soichi Tashima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 後藤 英昭 / Hideaki Goto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-12-13 |
| 資料番号 | PRMU2018-77 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | PRMU-362 |
| ページ範囲 | pp.13-18(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-12-06 (PRMU) |