| 講演名 | 2018-12-13 情景内文字のCNNによる拡大 中村 俊貴(九大), 内田 誠一(九大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本研究は，畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用い，End-to-Endで情景画像内の文字を拡大することを目的とする．教師画像として重心を変えずに文字を拡大した画像を用い，畳み込み・逆畳み込み層から構成されるEncoder-Decoder型CNNにより学習を行った．さらに，文字拡大のタスクを文字隠蔽・文字抽出・文字拡大・画像合成の4つに分割し，それぞれに対する4つのCNNを学習しそれらを結合することで文字の拡大を行う手法を試みた．加えて，これら4つのCNNを結合し，重みを再利用するFine tuningを行ったCNNでも拡大を行った．また，これらの結果に対して，文字検出を用いた文字拡大手法との比較を行い，定量的に評価した． |
| 抄録(英) | The purpose of this research is magnifying scene texts using convolutional neural network (CNN) with end-to-end. We trained Encoder-Decoder type CNN composed of convolution/deconvolution using images magnified scene text without changing the center of gravity as teacher image. Also, we tried a method of magnifying scene texts by dividing the task into 4 of text erasing, text extraction, text magnifying, and image merging, and learning 4 CNNs for each, and combining them. Furthermore, we merging 1 CNN these 4 CNNs and fine tuned by reusing weights. In addition, we compare these results with text magnifying method using character detection and evaluated it quantitatively. |
| キーワード(和) | 深層学習 / 情景内文字 / 文字拡大 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2018-76 |
| 発行日 | 2018-12-06 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
|---|---|
| 開催期間 | 2018/12/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層学習とPRMU技術およひ?その応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(OSX) |
| 幹事補佐氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OSX) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 情景内文字のCNNによる拡大 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 |
| キーワード(2)（和/英） | 情景内文字 |
| キーワード(3)（和/英） | 文字拡大 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中村 俊貴 / Toshiki Nakamura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-12-13 |
| 資料番号 | PRMU2018-76 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | PRMU-362 |
| ページ範囲 | pp.7-12(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-12-06 (PRMU) |