講演名 2018-12-14
ソーシャルメディア間の広告とクリックの傾向分析
岩崎 祐貴(サイバーエージェント), 山口 光太(サイバーエージェント),
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抄録(和) インターネット広告ではユーザーに配信する広告内容の高精度なクリック率(CTR)予測が重要課題である.本研究では,ソーシャルメディアにおける広告コンテンツのクリック予測モデルを学習し,各メディアのクリック要因の傾向を分析する.Facebook,Twitter,LINEでの広告配信実績のデータから,画像,テキスト,配信設定の三種類の入力からクリック率を予測するEnd-to-Endなモデルを用いた実験を通じ,異なるメディア間の比較,効果的なクリック予測要因について議論する.
抄録(英) In the online advertisement, high-quality prediction on click-through rate (CTR) is crucial for delivering the optimal advertisement to the users. This paper studies what factors affect image ad clicks on social media platforms such as Facebook or Twitter. We build CTR prediction model using ad images, texts, and contextual meta-data and observe how different factors affect prediction performance in different media. Our empirical study suggests that there exists platform dependency in prediction, and advertisers need to adapt their creatives to inter-media and inter-modal characteristics.
キーワード(和) マルチモーダル学習 / 画像処理 / 自然言語処理
キーワード(英) Multimodal Learning / Computer Vision / Natural Language Processing
資料番号 PRMU2018-88
発行日 2018-12-06 (PRMU)

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2018/12/13(から2日開催)
開催地(和) 東北大学
開催地(英)
テーマ(和) 深層学習とPRMU技術およひ?その応用
テーマ(英)
委員長氏名(和) 佐藤 真一(NII)
委員長氏名(英) Shinichi Sato(NII)
副委員長氏名(和) 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大)
副委員長氏名(英) Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.)
幹事氏名(和) 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大)
幹事氏名(英) Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.)
幹事補佐氏名(和) 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(OSX)
幹事補佐氏名(英) Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OSX)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding
本文の言語 JPN
タイトル(和) ソーシャルメディア間の広告とクリックの傾向分析
サブタイトル(和)
タイトル(英) What Affects Visual Ad Clicks in Social Media Platforms?
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) マルチモーダル学習 / Multimodal Learning
キーワード(2)(和/英) 画像処理 / Computer Vision
キーワード(3)(和/英) 自然言語処理 / Natural Language Processing
第 1 著者 氏名(和/英) 岩崎 祐貴 / Yuki Iwazaki
第 1 著者 所属(和/英) 株式会社サイバーエージェント(略称:サイバーエージェント)
CyberAgent, Inc.(略称:CyberAgent, Inc.)
第 2 著者 氏名(和/英) 山口 光太 / Kota Yamaguchi
第 2 著者 所属(和/英) 株式会社サイバーエージェント(略称:サイバーエージェント)
CyberAgent, Inc.(略称:CyberAgent, Inc.)
発表年月日 2018-12-14
資料番号 PRMU2018-88
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) PRMU-362
ページ範囲 pp.67-72(PRMU),
ページ数 6
発行日 2018-12-06 (PRMU)