| 講演名 | 2018-12-14 大幾何マージン最小分類誤り学習法のためのベイズ境界推定力評価 西山 育宏(同志社大), 渡辺 秀行(ATR), 片桐 滋(同志社大), 大崎 美穂(同志社大), |
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| 抄録(和) | 最近の大幾何マージン最小分類誤り学習法は，用いる平滑分類誤り数損失の平滑性に起因して，標本空間内において学習標本を仮想的に増加させる効果を持つ．この効果は，有限個の学習標本しか利用できない現実において，分類の究極の目標である最小分類誤り（最大正分類）確率の近似を向上させることが期待されている．本稿では，2種のデータセットを用いた体系的な実験を通してこの効果の存在を実証する． |
| 抄録(英) | The recent, Large Geometric Margin Minimum Classification Error training has, based on the smoothness of its smooth classification error loss, the effect of generating virtual training samples. This effect is expected to increase the quality of the minimum classification error (maximum correct classification) probability estimation. In the paper, we elaborate on and prove this effect from a systematic experiment using two datasets. |
| キーワード(和) | 大幾何マージン最小分類誤り学習法 / 仮想標本生成効果 / 過学習抑制 |
| キーワード(英) | Large geometric margin minimum classification error training / Virtual sample generation effect / Suppression of over-learning |
| 資料番号 | PRMU2018-92 |
| 発行日 | 2018-12-06 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2018/12/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層学習とPRMU技術およひ?その応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(OSX) |
| 幹事補佐氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OSX) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 大幾何マージン最小分類誤り学習法のためのベイズ境界推定力評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bayes Boundary Estimation Capability Assessment for Large Geometric Margin Minimum Classification Error Training |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大幾何マージン最小分類誤り学習法 / Large geometric margin minimum classification error training |
| キーワード(2)（和/英） | 仮想標本生成効果 / Virtual sample generation effect |
| キーワード(3)（和/英） | 過学習抑制 / Suppression of over-learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 西山 育宏 / Ikuhiro Nishiyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡辺 秀行 / Hideyuki Watanabe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 国際電気通信基礎技術研究所(略称：ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International(略称：ATR) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 片桐 滋 / Shigeru Katagiri |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大崎 美穂 / Miho Osaki |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-12-14 |
| 資料番号 | PRMU2018-92 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | PRMU-362 |
| ページ範囲 | pp.91-96(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-12-06 (PRMU) |