| 講演名 | 2018-12-14 Separation Multi-task Networksによる顔器官点と顔属性の同時推定 松井 涼(中部大), 山下 隆義(中部大), 藤吉 弘亘(中部大), |
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| 抄録(和) | マルチタスクラーニングは，単一のDCNNで複数タスクを同時に学習および推定する手法である．しかし，従来のマルチタスクラーニングでは，タスク間で共通する低次の特徴のみを抽出し，その特徴から高次のタスク固有の特徴を抽出しているため，低次のタスク固有の特徴を利用できない問題がある．本研究では，タスク間で共通する特徴と各タスク固有の特徴を同時に抽出するSeparation Multi-task Networksを提案する．提案手法は，2つの特徴を同時に抽出することで，2つの特徴を考慮した学習および推定を可能とする．CelebAを用いた評価実験では，提案手法は従来手法を上回る推定精度を達成した． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | マルチタスクラーニング / Deep Convolutional Neural Network / Separation Multi-task Networks |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2018-82 |
| 発行日 | 2018-12-06 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2018/12/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層学習とPRMU技術およひ?その応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(OSX) |
| 幹事補佐氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OSX) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Separation Multi-task Networksによる顔器官点と顔属性の同時推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Simultaneous Estimation of Facial Landmark and Attributes with Separation Multi-task Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチタスクラーニング |
| キーワード(2)（和/英） | Deep Convolutional Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | Separation Multi-task Networks |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松井 涼 / Ryo Matsui |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山下 隆義 / Takayoshi Yamashita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 藤吉 弘亘 / Hironobu Fujiyoshi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-12-14 |
| 資料番号 | PRMU2018-82 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | PRMU-362 |
| ページ範囲 | pp.39-44(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-12-06 (PRMU) |