| 講演名 | 2018-11-21 ［ポスター講演］時系列情報を持つ畳み込みニューラルネットワークを用いた映像改ざん検出 大城 将健(阪大), 河野 和宏(関西大), 馬場口 登(阪大), |
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| 抄録(和) | 映像の編集技術向上に伴って映像の改ざんが容易となっている．この対策として，映像の正真性を保証するような改ざん検出技術を開発することが必要とされている．本研究では，動的背景・動的視点を持つ映像に対して，空間的改ざんが施された物体を検出することを目的とする．映像は空間情報と時系列情報の組み合わせによって構成されている．そこで，空間情報の解析に有用な畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network: CNN）に，時系列情報を付加した3D CNNを利用した改ざん検出ネットワークを構築し，映像の改ざん領域を検出する．本稿では，提案手法と既存手法である畳み込みLSTM（Long Short-Term Memory）を比較した結果を報告する． |
| 抄録(英) | It is easy to tamper with videos due to the improvement of video editing technology.We need to develop forgery detection systems in order to guarantee the integrity of the videos.The purpose of our work is to detect tampering in the spatial domain for the videos which include dynamic scenes like non-stationary scenes.In this paper, we develop a video forgery detection system using 3D Convolutional Neural Network (CNN).Unlike 2D CNN, the filters in 3D CNN can extract features from both spatial and temporal aspects of the videos.We report the experimental results in our proposed system and the existing system using Convolutional Long Short-Term Memory. |
| キーワード(和) | 映像解析 / 映像改ざん検出 / 受動的手法 / 3D CNN / 物体修正 |
| キーワード(英) | Video Analysis / Video Forgery Detection / Passive Approach / 3D CNN / Object Modification |
| 資料番号 | EA2018-71,EMM2018-71 |
| 発行日 | 2018-11-14 (EA, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA / ASJ-H / EMM / IPSJ-MUS |
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| 開催期間 | 2018/11/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | ホテルこうしゅうえん（輪島市） |
| 開催地（英） | Hotel Koshuen |
| テーマ（和） | ＜ビギナーズセッション＞応用／電気音響，聴覚，音楽情報科学，コンテンツ処理，電子透かし，一般 |
| テーマ（英） | [Beginners Session] Engineering/Electro Acoustics, Psychological and Physiological Acoustics, Music and Computer, Content Processing, Digital Watermarking, and Related Topics |
| 委員長氏名（和） | 島内 末廣(金沢工大) / 小澤 賢司(山梨大) / 岩村 惠市(東京理科大) / 吉井 和佳(京大) |
| 委員長氏名（英） | Suehiro Shimauchi(Kanazawa Inst. of Tech.) / 小澤 賢司(山梨大) / Keiichi Iwamura(TUC) / 吉井 和佳(京大) |
| 副委員長氏名（和） | 古家 賢一(大分大) / 渡邉 貫治(秋田県立大) / 中川 誠司(千葉大) / 栗林 稔(岡山大) / 小嶋 徹也(東京高専) |
| 副委員長氏名（英） | Kenichi Furuya(Oita Univ.) / Kanji Watanabe(Akita Pref. Univ.) / 中川 誠司(千葉大) / Minoru Kuribayashi(Okayama Univ.) / Tetsuya Kojima(NIT,Tokyo College) |
| 幹事氏名（和） | 武岡 成人(静岡理工科大) / 松井 健太郎(NHK) / 山川 仁子(尚絅大) / 木谷 俊介(北陸先端大) / 大塚 翔(千葉大) / 姜 玄浩(東京高専) / 村田 晴美(中京大) / 齊藤 大輔(東大) / 竹川 佳成(はこだて未来大) / 中野 倫靖(産総研) / 松原 正樹(筑波大) / 伊藤 彰則(東北大) |
| 幹事氏名（英） | Shigeto Takeoka(Shizuoka Inst. of Science and Tech.) / Kentaro Matsui(NHK) / 山川 仁子(尚絅大) / 木谷 俊介(北陸先端大) / 大塚 翔(千葉大) / Kan Hyonho(NIT, Tokyo) / Harumi Murata(Tyukyo Univ.) / 齊藤 大輔(東大) / 竹川 佳成(はこだて未来大) / 中野 倫靖(産総研) / 松原 正樹(筑波大) / 伊藤 彰則(東北大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 井本 桂右(立命館大) / 森川 大輔(富山県立大) / / 秋山 寛子(長野高専) / 金田 北洋(キヤノン) |
| 幹事補佐氏名（英） | Keisuke Imoto(Ritsumeikan Univ.) / Daisuke Morikawa(Toyama Pref Univ.) / / Hiroko Akiyama(NIT, Nagano College) / キタヒロ カネダ(CANON) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Engineering Acoustics / Auditory Research Meeting / Technical Committee on Enriched MultiMedia / Special Interest Group on Music and Computer |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］時系列情報を持つ畳み込みニューラルネットワークを用いた映像改ざん検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Video Forgery Detection Using Spatio-Temporal Convolutional Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 映像解析 / Video Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 映像改ざん検出 / Video Forgery Detection |
| キーワード(3)（和/英） | 受動的手法 / Passive Approach |
| キーワード(4)（和/英） | 3D CNN / 3D CNN |
| キーワード(5)（和/英） | 物体修正 / Object Modification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大城 将健 / Shoken Ohshiro |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 河野 和宏 / Kazuhiro Kono |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kainsai Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 馬場口 登 / Noboru Babaguchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ) |
| 発表年月日 | 2018-11-21 |
| 資料番号 | EA2018-71,EMM2018-71 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | EA-312,EMM-313 |
| ページ範囲 | pp.49-52(EA), pp.49-52(EMM), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-11-14 (EA, EMM) |