| 講演名 | 2018-11-15 ［招待講演］リアルタイム人口統計とAI渋滞予知 寺田 雅之(NTTドコモ), 外山 敬祐(NEXCO東日本), |
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| 抄録(和) | リアルタイム人口統計は，携帯電話ネットワークの運用データに基づき，日本全国の「いま」の人口分布を 10 分ごとに推計する新しい人口統計である．本講演では，リアルタイム人口統計について簡単に説明するとともに，その交通予測への応用として 2017 年 12 月から東日本高速道路 (株) (NEXCO 東日本) と (株) NTT ドコモ が共同で実施している，東京湾アクアラインでの「AI 渋滞予知」実証実験について紹介する． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | リアルタイム人口統計 / AI 渋滞予知 / 渋滞予測 / 東京湾アクアライン |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | IN2018-56,MoNA2018-33,CNR2018-30 |
| 発行日 | 2018-11-08 (IN, MoNA, CNR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoNA / IN / CNR |
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| 開催期間 | 2018/11/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | 唐津市民交流プラザ |
| 開催地（英） | Karatsu Civic Exchange Plaza |
| テーマ（和） | M2M・IoT通信制御、自己組織化・自律分散制御、車載ネットワーク、車車間/路車間通信・ITS、ビッグデータ解析・サイバーフィジカルシステム(CPS)、モバイル仮想化、モバイルアプリケーション、モバイルセンシング、クラウドネットワークロボットの実用化・新規サービス、及び一般 |
| テーマ（英） | M2M, IoT, Self Organization, Autonomous Distributed Control, Car Area Network, Car-Car network, Car-Road Network, ITS, Big Data Analysis, Cyber Physical System (CPS), Mobile Virtualization, Mobile Application, Cloud Robotics Service, etc. |
| 委員長氏名（和） | 新熊 亮一(京大) / 岸田 卓治(NTT-AT) / 小野 哲雄(北大) |
| 委員長氏名（英） | Ryoichi Shinkuma(Kyoto Univ.) / Takuji Kishida(NTT-AT) / Tetsuo Ono(Hokkaido Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田頭 茂明(関大) / 北形 元(東北大) / 石田 賢治(広島市大) / 神原 誠之(奈良先端大) / 高汐 一紀(慶大) |
| 副委員長氏名（英） | Shigeaki Tagashira(Kansai Univ.) / Gen Kitagata(Tohoku Univ.) / Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) / Masayuki Kanbara(NAIST) / Kazunori Takashio(Keio Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石田 繁巳(九大) / 二瓶 浩一(NEC) / 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) / 松本 延孝(KDDI総合研究所) / 植田 一暁(KDDI総合研究所) / 加島 伸悟(NTT) / 持田 誠一郎(NTT) / 坂本 大介(北大) / 吉岡 康介(パナソニック) |
| 幹事氏名（英） | Shigemi Ishida(Kyushu Univ.) / Koichi Nihei(NEC) / Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saito(NTT DOCOMO) / Nobutaka Matsumoto(KDDI Research) / Kazuaki Ueda(KDDI Research) / Shingo Kashima(NTT) / Seiichiro Mochida(NTT) / Daisuke Sakamoto(Hokkaido Univ.) / Kosuke Yoshioka(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 臼井 健(KDDI総合研究所) / 金井 謙治(早大) / / 水戸 和(セコム) / 小林 優佳(東芝) / 石原 達也(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ken Usui(KDDI Research) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / / Wataru Mito(SECOM) / Yuka Kobayashi(Toshiba) / Tatsuya Ishihara(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Mobile Network and Applications / Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Cloud Network Robotics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］リアルタイム人口統計とAI渋滞予知 |
| サブタイトル（和） | 携帯電話ネットワークの運用データに基づく人口推計と交通予測への応用 |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Realtime Mobile Spatial Statistics and Traffic Congestion Forecasting AI |
| サブタイトル（和） | Estimating traffic congestions from mobile network-based population dynamics |
| キーワード(1)（和/英） | リアルタイム人口統計 |
| キーワード(2)（和/英） | AI 渋滞予知 |
| キーワード(3)（和/英） | 渋滞予測 |
| キーワード(4)（和/英） | 東京湾アクアライン |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 寺田 雅之 / Masayuki Terada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモ(略称：NTTドコモ) NTT DOCOMO, Inc.(略称：NTT DOCOMO) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 外山 敬祐 / Keisuke Toyama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東日本高速道路株式会社(略称：NEXCO東日本) East Nippon Expressway Co.Ltd.(略称：NEXCO East) |
| 発表年月日 | 2018-11-15 |
| 資料番号 | IN2018-56,MoNA2018-33,CNR2018-30 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | IN-304,MoNA-305,CNR-306 |
| ページ範囲 | pp.25-26(IN), pp.67-68(MoNA), pp.73-74(CNR), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2018-11-08 (IN, MoNA, CNR) |