| 講演名 | 2018-11-21 時空間音圧分布画像と機械学習を利用した音源分離に関する検討 塩澤 光一朗(山梨大), 小澤 賢司(山梨大), 伊勢 友彦(アルパイン), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | マイクロホンアレイを利用した音源分離は，多チャネル音響システムにおける音源分離など，様々な場面で有効である．また，機械学習技術の一つであるニューラルネットワーク（以下NNと略記）を利用することで，小型かつ鋭い指向性を持つマイクロホンアレイシステムを実現することが可能である．しかし，NNのような非線形系に信号を通すと，非線形歪みが発生する．同相で含まれる目的音を消去する差分型システムでは，目的音に対する非線形歪みを回避することが可能である．本研究では，マイクロホンアレイで収録した信号の瞬時音圧を輝度に変換した「時空間音圧分布画像」と差分型システムを使用した音源分離手法について提案する．また，計算機シミュレーションを行い，各種パラメタが指向性に与える影響について検討したので報告する． |
| 抄録(英) | Sound source separation using a microphone array is effective in various situations such as sound source separation in a multi-channel sound system. In addition, by using a neural network (hereinafter NN), which is one of machine learning techniques, it is possible to realize a microphone system with a small array and sharp directivity. However, when a signal is input to a non-linear system such as a NN, non-linear distortion occurs. In a differential system that eliminates target sounds included in the same phase, non-linear distortion to the target sound can be avoided. In this research, we propose a sound source separation method using a ``spatio-temporal sound pressure distribution image'' and a differential system. We examined the effects of various parameters on directivity of the proposed system by computer simulation experiments. |
| キーワード(和) | マイクロホンアレイ / 時空間音圧分布画像 / 機械学習 / 音源分離 |
| キーワード(英) | Microphone array / Spatio-temporal sound pressure distribution image / Machine learning / Sound source separation |
| 資料番号 | EA2018-67,EMM2018-67 |
| 発行日 | 2018-11-14 (EA, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA / ASJ-H / EMM / IPSJ-MUS |
|---|---|
| 開催期間 | 2018/11/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | ホテルこうしゅうえん（輪島市） |
| 開催地（英） | Hotel Koshuen |
| テーマ（和） | ＜ビギナーズセッション＞応用／電気音響，聴覚，音楽情報科学，コンテンツ処理，電子透かし，一般 |
| テーマ（英） | [Beginners Session] Engineering/Electro Acoustics, Psychological and Physiological Acoustics, Music and Computer, Content Processing, Digital Watermarking, and Related Topics |
| 委員長氏名（和） | 島内 末廣(金沢工大) / 小澤 賢司(山梨大) / 岩村 惠市(東京理科大) / 吉井 和佳(京大) |
| 委員長氏名（英） | Suehiro Shimauchi(Kanazawa Inst. of Tech.) / 小澤 賢司(山梨大) / Keiichi Iwamura(TUC) / 吉井 和佳(京大) |
| 副委員長氏名（和） | 古家 賢一(大分大) / 渡邉 貫治(秋田県立大) / 中川 誠司(千葉大) / 栗林 稔(岡山大) / 小嶋 徹也(東京高専) |
| 副委員長氏名（英） | Kenichi Furuya(Oita Univ.) / Kanji Watanabe(Akita Pref. Univ.) / 中川 誠司(千葉大) / Minoru Kuribayashi(Okayama Univ.) / Tetsuya Kojima(NIT,Tokyo College) |
| 幹事氏名（和） | 武岡 成人(静岡理工科大) / 松井 健太郎(NHK) / 山川 仁子(尚絅大) / 木谷 俊介(北陸先端大) / 大塚 翔(千葉大) / 姜 玄浩(東京高専) / 村田 晴美(中京大) / 齊藤 大輔(東大) / 竹川 佳成(はこだて未来大) / 中野 倫靖(産総研) / 松原 正樹(筑波大) / 伊藤 彰則(東北大) |
| 幹事氏名（英） | Shigeto Takeoka(Shizuoka Inst. of Science and Tech.) / Kentaro Matsui(NHK) / 山川 仁子(尚絅大) / 木谷 俊介(北陸先端大) / 大塚 翔(千葉大) / Kan Hyonho(NIT, Tokyo) / Harumi Murata(Tyukyo Univ.) / 齊藤 大輔(東大) / 竹川 佳成(はこだて未来大) / 中野 倫靖(産総研) / 松原 正樹(筑波大) / 伊藤 彰則(東北大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 井本 桂右(立命館大) / 森川 大輔(富山県立大) / / 秋山 寛子(長野高専) / 金田 北洋(キヤノン) |
| 幹事補佐氏名（英） | Keisuke Imoto(Ritsumeikan Univ.) / Daisuke Morikawa(Toyama Pref Univ.) / / Hiroko Akiyama(NIT, Nagano College) / キタヒロ カネダ(CANON) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Engineering Acoustics / Auditory Research Meeting / Technical Committee on Enriched MultiMedia / Special Interest Group on Music and Computer |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 時空間音圧分布画像と機械学習を利用した音源分離に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Sound Source Separation Using Spatio-temporal Sound Pressure Distribution Images and Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マイクロホンアレイ / Microphone array |
| キーワード(2)（和/英） | 時空間音圧分布画像 / Spatio-temporal sound pressure distribution image |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | 音源分離 / Sound source separation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 塩澤 光一朗 / Koichiro Shiozawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山梨大学(略称：山梨大) University of Yamanashi(略称：Univ. Yamanashi) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小澤 賢司 / Kenji Ozawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山梨大学(略称：山梨大) University of Yamanashi(略称：Univ. Yamanashi) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 伊勢 友彦 / Tomohiko Ise |
| 第 3 著者 所属（和/英） | アルパイン株式会社(略称：アルパイン) Alpine Electronics, Inc.(略称：Alpine) |
| 発表年月日 | 2018-11-21 |
| 資料番号 | EA2018-67,EMM2018-67 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | EA-312,EMM-313 |
| ページ範囲 | pp.25-30(EA), pp.25-30(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-11-14 (EA, EMM) |