| 講演名 | 2018-10-19 【招待ショートサーベイ】広告クリエイティブの理解と生成 山口 光太(サイバーエージェント), |
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| 抄録(和) | サイバーエージェントAI Labではバナー画像や映像，コピー文といった広告クリエイティブの制作を支援・自動化するための研究開発を進めています．デジタル広告市場では品質の高いクリエイティブをより効率的に作ることが課題となっています．ここではAI Labで取り組んでいる，機械学習を用いた効率的なデザイン制作支援，クリック予測，レイアウト最適化の研究を紹介します． |
| 抄録(英) | CyberAgent AI Lab is developing technology to assist and automate creative workflows for advertising expressions such as banner images, videos, or copy texts. In digital advertising market, it is crucial for ad agencies to create high-quality ad creative at massive scale. In this work, we present our approach of utilizing machine learning techniques to assist designers' workflow and click prediction. |
| キーワード(和) | 広告クリエイティブ / クリック予測 / 画像生成 |
| キーワード(英) | Ad creative / Click prediction / Image Generation |
| 資料番号 | PRMU2018-70 |
| 発行日 | 2018-10-12 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2018/10/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 慶應大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | PRMU技術の最前線俯瞰、サーヘ?イ、チュートリアル |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 【招待ショートサーベイ】広告クリエイティブの理解と生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 広告クリエイティブ / Ad creative |
| キーワード(2)（和/英） | クリック予測 / Click prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 画像生成 / Image Generation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山口 光太 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社サイバーエージェント(略称：サイバーエージェント) |
| 発表年月日 | 2018-10-19 |
| 資料番号 | PRMU2018-70 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | PRMU-260 |
| ページ範囲 | pp.11-11(PRMU), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2018-10-12 (PRMU) |