| 講演名 | 2018-11-13 Prametric ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークによる多項式関数近似について 小澤 和也(湘南工科大), 橘 俊宏(湘南工科大), 中野 秀夫(湘南工科大), 岡崎 秀晃(湘南工科大), |
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| 抄録(和) | 本報告では活性化関数としてReLU 関数とPReLU 関数を持つニューラルネットワークによる多項式関数近似の学習について論じる. またディープラーニングを扱うための環境構築の方法についてまとめた. |
| 抄録(英) | In this report we discuss learnings of a polynomial function approximation by a neural network with rectified linear units (ReLU), or parametric rectified linear units (PReLU). In addition we summarize a method to build a computing environment for deep learning. |
| キーワード(和) | PReLU / ニューラルネットワーク / 多項式関数近似 |
| キーワード(英) | Parametric rectified linear units / Neural Network / Polynomial function approximation |
| 資料番号 | CAS2018-72,MSS2018-48 |
| 発行日 | 2018-11-05 (CAS, MSS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS / CAS / IPSJ-AL |
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| 開催期間 | 2018/11/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | 熱海伊豆山温泉 ハートピア熱海 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法，機械学習的アプローチ及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 名嘉村 盛和(琉球大) / 岡崎 秀晃(湘南工科大) |
| 委員長氏名（英） | Morikazu Nakamura(Univ. of Ryukyus) / Hideaki Okazaki(Shonan Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 髙井 重昌(阪大) / 山脇 大造(日立) |
| 副委員長氏名（英） | Shigemasa Takai(Osaka Univ.) / Taizo Yamawaki(Hitachi) |
| 幹事氏名（和） | 豊嶋 伊知郎(東芝エネルギーシステムズ) / 金澤 尚史(阪大) / 橘 俊宏(湘南工科大) / 中村 洋平(日立) |
| 幹事氏名（英） | Ichiro Toyoshima(Toshiba) / Takahumi Kanazawa(Osaka Univ.) / Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Yohei Nakamura(Hitachi) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金城 秀樹(沖縄大) / 山口 基(ルネサスエレクトロニクス) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hideki Kinjo(Okinawa Univ.) / Motoi Yamaguchi(Renesas Electronics) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Mathematical Systems Science and its applications / Technical Committee on Circuits and Systems / Special Interest Group on Algorithms |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Prametric ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークによる多項式関数近似について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On an approximated polynomial function by neural networks with parametric rectified linear units |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | PReLU / Parametric rectified linear units |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | 多項式関数近似 / Polynomial function approximation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小澤 和也 / Kazuya Ozawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 橘 俊宏 / Toshihiro Tachibana |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中野 秀夫 / Hideo Nakano |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡崎 秀晃 / Hideaki Okazaki |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：SIT) |
| 発表年月日 | 2018-11-13 |
| 資料番号 | CAS2018-72,MSS2018-48 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | CAS-295,MSS-296 |
| ページ範囲 | pp.105-110(CAS), pp.105-110(MSS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-11-05 (CAS, MSS) |