| 講演名 | 2018-11-22 容量結合型電極を用いた心電図計測と人工ニューラルネットワークによる個人識別の検討 加藤 諒(東京都市大), 辰田 昌洋(東京都市大), 佐々木 孝介(東京都市大), 京相 雅樹(東京都市大), |
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| 抄録(和) | 本研究の最終目的は椅子に設置した非接触型電極を用いて心電図を計測し,その心電図を用いて個人識別することである.本報告では非接触型電極を作成し心電図を計測したのちに,心電図のR波部分を切り出しフィルタリング処理後,その波形を３層のニューラルネットワーク用いて分類した. その結果,正解率99.7%,適合率100%,再現率98.7%と高精度の識別を行う事ができた. 今後は被験者数増加により識別精度が下がることが予測されるため,その改善が課題である. |
| 抄録(英) | The aim of this research is to measure the electrocardiogram using a non-contact type electrode installed in a chair and to identify the individual using the electrocardiogram. In this report, after preparing a non-contact type electrode and measuring the electrocardiogram, the R wave part of the electrocardiogram was cut out, filtered, and its waveform was classified by using a 3-layer neural network. As a result, it was possible to identify with high accuracy as 99.7% accuracy score, 100% precision score, 98.7% recall score. In the future, improvement of decline in identification accuracy is a problem as the number of subjects increases. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 個人識別 / 生体信号計測 / 心電図 |
| キーワード(英) | Neural network / Personal identification / Biological signal measurement / Electrocardiogram |
| 資料番号 | MBE2018-42 |
| 発行日 | 2018-11-15 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2018/11/22(から1日開催) |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) |
| 委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 野村 泰伸(阪大) / 庄野 逸(電通大) |
| 副委員長氏名（英） | Taishin Nomura(Osaka Univ.) / Hayaru Shouno(UEC) |
| 幹事氏名（和） | 永岡 隆(近畿大) / 吉川 大弘(名大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小林 匠(横浜国大) / 鈴木 康之(阪大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / 篠崎 隆志(NICT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takumi Kobayashi(YNU) / Ｙａｓｕｙｕｋｉ Ｓｕｚｕｋｉ(Osaka Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Takashi Shinozaki(NICT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 容量結合型電極を用いた心電図計測と人工ニューラルネットワークによる個人識別の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Individual Discrimination of ECG Measured through Capacitive Electrodes by Artificial Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 個人識別 / Personal identification |
| キーワード(3)（和/英） | 生体信号計測 / Biological signal measurement |
| キーワード(4)（和/英） | 心電図 / Electrocardiogram |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 加藤 諒 / Ryo Kato |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：TCU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 辰田 昌洋 / Masahiro Tatsuta |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：TCU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐々木 孝介 / Kosuke Sasaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：TCU) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 京相 雅樹 / Masaki Kyoso |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：TCU) |
| 発表年月日 | 2018-11-22 |
| 資料番号 | MBE2018-42 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | MBE-321 |
| ページ範囲 | pp.31-34(MBE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-11-15 (MBE) |