| 講演名 | 2018-11-05 ［ポスター講演］多目的最適化と多点探索のためのベイズ最適化 和田 尭(神戸製鋼所), 日野 英逸(統計数理研), |
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| 抄録(和) | ベイズ最適化は評価コストが高い未知関数を効率的に最適化する有効な手法である．最もシンプルなベイズ最適化は，1つの未知関数の最適化を対象にして，1点ずつ探索を行っていくのに対して，近年，複数の未知関数の最適化を考える多目的最適化を扱えるベイズ最適化や，一度に複数点探索する多点探索のベイズ最適化が提案されている．しかし，それらを同時に扱うことが可能なベイズ最適化は現状知られていない．そこで，本研究では多目的最適化と多点探索を同時に扱うことが可能なベイズ最適化を提案する．まず，多目的最適化と多点探索を同時に扱うための獲得関数を定義する．この獲得関数を解析的に解くことは困難であり，サンプリング近似などの近似計算を行ったとしても，獲得関数の最適化の計算コストが高くなる．そこで，効率的な最適化を可能にするために，獲得関数の勾配の低計算コストで高精度な近似計算手法を提案する．最後に，テスト関数により提案手法が効率的に最適解を探索できることを示す． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | ベイズ最適化 / 多目的最適化 / 多点探索 |
| キーワード(英) | Bayesian optimization / multiobjective optimization / multipoint search / parallel optimization |
| 資料番号 | IBISML2018-59 |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2018/11/5(から3日開催) |
| 開催地（和） | 北海道民活動センター（かでる2.7） |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Activites Center (Kaderu 2.7) |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2018) |
| 委員長氏名（和） | 鹿島 久嗣(京大) |
| 委員長氏名（英） | Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］多目的最適化と多点探索のためのベイズ最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Bayesian Optimization for Multiobjective Optimization and Multipoint Search |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズ最適化 / Bayesian optimization |
| キーワード(2)（和/英） | 多目的最適化 / multiobjective optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 多点探索 / multipoint search |
| キーワード(4)（和/英） | / parallel optimization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 和田 尭 / Takashi Wada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社神戸製鋼所(略称：神戸製鋼所) KOBE STEEL, LTD.(略称：KSL) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 日野 英逸 / Hideitsu Hino |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 統計数理研究所(略称：統計数理研) The Institute of Statistical Mathematics(略称：ISM) |
| 発表年月日 | 2018-11-05 |
| 資料番号 | IBISML2018-59 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | IBISML-284 |
| ページ範囲 | pp.111-118(IBISML), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) |