| 講演名 | 2018-11-16 RNNを用いたネットワークトラフィック変動の予測 小山内 遥香(お茶の水女子大), 中尾 彰宏(東大), 山本 周(東大), 山口 実靖(工学院大), 小口 正人(お茶の水女子大), |
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| 抄録(和) | 通信障害は，大規模災害による被災地内外の通信過多による輻輳，同時に起こるOSアップデートやDDoS攻撃など，様々な原因で引き起こされる．これらの通信障害は起こってからでは，対応が手遅れである場合が多く，確度の高い予測をし，事前に輻輳を抑制することが重要である．網内における機械学習により，トラフィック集中を早期に検知し，効率的に対応するための技術に期待が集まっている．本論文では，深層学習のモデルの一種であるRecurrent Neural Network(RNN)を用いてトラフィック異状の情報を抽出し，トラフィック変動の兆候を掴むための手法を提案する． |
| 抄録(英) | A network congestion is caused by large scale disasters, multiple OSes upgrades which happen simultaneously, DDoS attack, and so on. When the network congestion happens, it is difficult to deal with. Therefore, predicting when it happens and preventing it is important. It is expected to detect congestion state by Deep Learning in advance and deal with it effectively. We propose a way to analyze a change of network traffic and study congestion state by RNN in this paper. |
| キーワード(和) | 深層学習 / RNN / ネットワークトラフィック / 変動予測 |
| キーワード(英) | Deep Learning / RNN / Network traffic / Variation Prediction |
| 資料番号 | NS2018-145 |
| 発行日 | 2018-11-08 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ / ICM / NS |
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| 開催期間 | 2018/11/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | 金沢工業大学 扇が丘キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，および一般 注：この開催では発表申込み締切日が異なります． - １種研究会：9/12 - NV研究会：11/1 NV研究会への発表申込はこちらからお願いします。 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 林 孝典(広島工大) / 吉原 貴仁(KDDI総合研究所) / 岡崎 義勝(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Takanori Hayashi(Hiroshima Inst. of Tech.) / Kiyohito Yoshihara(KDDI Research) / Yoshikatsu Okazaki(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 下西 英之(NEC) / 岡本 淳(NTT) / 山下 陽一(NTTネオメイト) / 三好 匠(芝浦工大) / 中尾 彰宏(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Hideyuki Shimonishi(NEC) / Jun Okamoto(NTT) / Yoichi Yamashita(NTT-N) / Takumi Miyoshi(Shibaura Inst. of Tech.) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 池上 大介(NTT) / 大田 健紘(日本工大) / 服部 雅晴(KDDI総合研究所) / 大石 晴夫(NTT) / 松井 健一(NTT) / 谷川 陽祐(阪府大) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Ikegami(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) / Masaharu Hattori(KDDI Research) / Haruo Ooishi(NTT) / Kenichi Matsui(NTT) / Yosuke tanigawa(Osaka Pref Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 山本 嶺(電通大) / 朱 韵成(日立) / 橿渕 健一(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryo Yamamoto(UEC) / Yunchen Zhu(Hitachi) / Kenichi Kashibuchi(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Information and Communication Management / Technical Committee on Network Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | RNNを用いたネットワークトラフィック変動の予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prediction of Variation in Network Traffic by RNN |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | RNN / RNN |
| キーワード(3)（和/英） | ネットワークトラフィック / Network traffic |
| キーワード(4)（和/英） | 変動予測 / Variation Prediction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小山内 遥香 / Haruka Osanai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | お茶の水女子大学(略称：お茶の水女子大) Ochanomizu University(略称：Ochanomizu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中尾 彰宏 / Akihiro Nakao |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) the University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山本 周 / Shu Yamamoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) the University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 山口 実靖 / Saneyasu Yamaguchi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) Kogakuin University(略称：Kogakuin Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 小口 正人 / Masato Oguchi |
| 第 5 著者 所属（和/英） | お茶の水女子大学(略称：お茶の水女子大) Ochanomizu University(略称：Ochanomizu Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-11-16 |
| 資料番号 | NS2018-145 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | NS-301 |
| ページ範囲 | pp.87-92(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-11-08 (NS) |