| 講演名 | 2018-11-16 非負値行列因子分解を用いた成分分解に基づく稼働データの傾向分析手法 齋藤 悠司(富士通研), 内海 哲哉(富士通研), 渡辺 幸洋(富士通研), |
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| 抄録(和) | ICTシステムにおいて，CPU使用率等の稼働データを分析し傾向を把握することは，システムの改善検討に役立つ．その際，機器上で実行される業務処理単位に傾向把握できるとより有用である．しかし，一般に測定される稼働データは機器単位であることが多く，業務処理単位での分析は出来ない．提案手法では，音響信号を楽器とボーカルの信号に分解する等の用途で利用される非負値行列因子分解を用い，機器単位に取得した稼働データを業務処理特性の異なる成分に分解し，成分ごとに長期的な傾向を推定する．これにより，従来は検出できなかった，特定の業務処理による負荷が長期的に増加している，といった傾向を検出できる．人工データおよび実データによる実験を行い，提案手法により稼働データを業務処理単位に分解できることを確認した． |
| 抄録(英) | In the ICT system, Understanding the trend of operational data such as the CPU usage rate is useful for system improvement. In this case, it is more useful if it is possible to understand the trend in not only the operational data of each device but also the business process executed on the device. However, in general, the measured operational data is often for each device, so it cannot be analyzed for each business process. In the proposed method, using Non-negative Matrix Factorization, which is used for decomposing sound signals into signals of musical instruments and vocals, the operational data acquired for each device is decomposed for each component with different business process characteristics, and the long-term trend for each component is estimated. As a result, it is possible to detect trends such as a long-term increase in load of a specific business process that could not be detected in the past. Experimental results for artificial data and actual data show that the operational data can be decomposed for each business process by the proposed method. |
| キーワード(和) | 非負値行列因子分解 / 成分分析 / キャパシティ管理 / リソースプロビジョニング / IT運用管理 |
| キーワード(英) | Non-negative Matrix Factorization / component analysis / capacity management / resource provisioning / IT operations management |
| 資料番号 | ICM2018-32 |
| 発行日 | 2018-11-08 (ICM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ / ICM / NS |
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| 開催期間 | 2018/11/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | 金沢工業大学 扇が丘キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，および一般 注：この開催では発表申込み締切日が異なります． - １種研究会：9/12 - NV研究会：11/1 NV研究会への発表申込はこちらからお願いします。 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 林 孝典(広島工大) / 吉原 貴仁(KDDI総合研究所) / 岡崎 義勝(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Takanori Hayashi(Hiroshima Inst. of Tech.) / Kiyohito Yoshihara(KDDI Research) / Yoshikatsu Okazaki(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 下西 英之(NEC) / 岡本 淳(NTT) / 山下 陽一(NTTネオメイト) / 三好 匠(芝浦工大) / 中尾 彰宏(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Hideyuki Shimonishi(NEC) / Jun Okamoto(NTT) / Yoichi Yamashita(NTT-N) / Takumi Miyoshi(Shibaura Inst. of Tech.) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 池上 大介(NTT) / 大田 健紘(日本工大) / 服部 雅晴(KDDI総合研究所) / 大石 晴夫(NTT) / 松井 健一(NTT) / 谷川 陽祐(阪府大) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Ikegami(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) / Masaharu Hattori(KDDI Research) / Haruo Ooishi(NTT) / Kenichi Matsui(NTT) / Yosuke tanigawa(Osaka Pref Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 山本 嶺(電通大) / 朱 韵成(日立) / 橿渕 健一(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryo Yamamoto(UEC) / Yunchen Zhu(Hitachi) / Kenichi Kashibuchi(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Information and Communication Management / Technical Committee on Network Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 非負値行列因子分解を用いた成分分解に基づく稼働データの傾向分析手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Trend analysis method of operational data based on component decomposition using Non-negative Matrix Factorization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非負値行列因子分解 / Non-negative Matrix Factorization |
| キーワード(2)（和/英） | 成分分析 / component analysis |
| キーワード(3)（和/英） | キャパシティ管理 / capacity management |
| キーワード(4)（和/英） | リソースプロビジョニング / resource provisioning |
| キーワード(5)（和/英） | IT運用管理 / IT operations management |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 齋藤 悠司 / Yuji Saitoh |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) FUJITSU LABORATORIES LTD.(略称：FUJITSU LAB.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 内海 哲哉 / Tetsuya Uchiumi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) FUJITSU LABORATORIES LTD.(略称：FUJITSU LAB.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 渡辺 幸洋 / Yukihiro Watanabe |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) FUJITSU LABORATORIES LTD.(略称：FUJITSU LAB.) |
| 発表年月日 | 2018-11-16 |
| 資料番号 | ICM2018-32 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | ICM-303 |
| ページ範囲 | pp.45-50(ICM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-11-08 (ICM) |