講演名 | 2018-11-06 スパースモデリングによる断続性ラ音の特徴抽出の改善効果について 西辻 皐勢(長崎大), 酒井 智弥(長崎大), 福満 俊和(長崎大), 尾長谷 靖(長崎大), 宮原 末治(BIPS), |
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抄録(和) | 電子聴診器で記録した肺音には,病態と関連すると考えられて定義された特徴量がある.しかし,実際の聴診音は呼吸音とラ音が混合した音であり,定義通りに特徴量を算出することは必ずしも容易ではない.本研究では,スパースモデリングによって混合音から分離した肺音を用いて断続性ラ音の特徴量を算出し,特徴抽出の改善を試みる. |
抄録(英) | Medical experts have heuristically defined lung sound features and validated their relations with patients’ conditions in computer-aided analyses. Automatic extraction of such features is not easy because the sounds recorded on auscultation can be the mixture of breath and adventitious sounds of interest in both the time and frequency domains. This work seeks to improve the feature extraction of discontinuous adventitious sounds viasparse representation-based sound separation. |
キーワード(和) | 電子聴診器 / スパースモデリング / 信号分離 / CORSA2000ガイドライン |
キーワード(英) | Electronic auscultation / Sparse Modeling / Signal separation / CORSA(2000)guidelines |
資料番号 | MICT2018-48,MI2018-48 |
発行日 | 2018-10-30 (MICT, MI) |
研究会情報 | |
研究会 | MICT / MI |
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開催期間 | 2018/11/6(から1日開催) |
開催地(和) | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス |
開催地(英) | University of Hyogo |
テーマ(和) | ヘルスケア・医療情報通信技術,医用画像,一般 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 原 晋介(阪市大) / 森 健策(名大) |
委員長氏名(英) | Shinsuke Hara(Osaka City Univ.) / Kensaku Mori(Nagoya Univ.) |
副委員長氏名(和) | 杉本 千佳(横浜国大) / 花田 英輔(佐賀大) / 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) |
副委員長氏名(英) | Chika Sugimoto(Yokohama National Univ.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) |
幹事氏名(和) | 安在 大祐(名工大) / 大野 光平(明大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
幹事氏名(英) | Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) / Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
幹事補佐氏名(和) | 小林 匠(横浜国大) / 和泉 慎太郎(神戸大) / 田中 亜実(立命館大) / 朔 啓太(九大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) |
幹事補佐氏名(英) | Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Shintaro Izumi(Kobe Univ.) / Ami Tanaka(Ritsumeikan Univ.) / Keita Saku(Kyushu Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology / Technical Committee on Medical Imaging |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | スパースモデリングによる断続性ラ音の特徴抽出の改善効果について |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Feature extraction of coarse/fine crackles and its improvement via sparse modeling techniques |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 電子聴診器 / Electronic auscultation |
キーワード(2)(和/英) | スパースモデリング / Sparse Modeling |
キーワード(3)(和/英) | 信号分離 / Signal separation |
キーワード(4)(和/英) | CORSA2000ガイドライン / CORSA(2000)guidelines |
第 1 著者 氏名(和/英) | 西辻 皐勢 / Kosei Nishitsuji |
第 1 著者 所属(和/英) | 長崎大学(略称:長崎大) Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 酒井 智弥 / Tomoya Sakai |
第 2 著者 所属(和/英) | 長崎大学(略称:長崎大) Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 福満 俊和 / Toshikazu Fukumitsu |
第 3 著者 所属(和/英) | 長崎大学(略称:長崎大) Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 尾長谷 靖 / Yasushi Obase |
第 4 著者 所属(和/英) | 長崎大学(略称:長崎大) Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 宮原 末治 / Sueharu Miyahara |
第 5 著者 所属(和/英) | Biological Information Processing Service(略称:BIPS) Biological Information Processing Service(略称:BIPS) |
発表年月日 | 2018-11-06 |
資料番号 | MICT2018-48,MI2018-48 |
巻番号(vol) | vol.118 |
号番号(no) | MICT-285,MI-286 |
ページ範囲 | pp.45-48(MICT), pp.45-48(MI), |
ページ数 | 4 |
発行日 | 2018-10-30 (MICT, MI) |