講演名 2018-11-03
教師なし学習による高齢者の生活音自動クラスタリング
田中 優太(崇城大), 水野 直之(崇城大), 西 宏之(崇城大), 木村 義政(崇城大),
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抄録(和) AIによりお年寄りを非接触、非侵襲で見守ることが重要であるが、膨大な教師付きデータが必要になる上、お年寄りの生活音データは少なくラベルの付与にも膨大な作業量が必要となり、非現実的である。そこで本研究では、録音された生活音を自動的に分類(クラスタリング)する手法を検討する。特に、生活音を自動クラスタリングし、クラスタリング結果に対して過去のクラスタとの平均値及び標準偏差の差の検定を行うことで、クラスタの統廃合を行う手法を提案する。 平均値及び標準偏差の差の検定の有効性を確かめるため、3カテゴリの継続音データを用いて実験を行い、F値が最も高いときのしきい値を求めた結果、しきい値が4のとき、F値が最大値0.76392となることが分かった。
抄録(英) Although it is important to watch the elderly non-contactly and non invasively by AI, it requires a huge amount of supervised data, the elderly life sound data is scarce and a huge amount of work is required to give labels , Unrealistic. Therefore, in this research, we will consider a method of automatically classifying (clustering) recorded life sound. In particular, we propose a method of cluster consolidation by automatic clustering of the living sound and verifying the difference between the average value and the standard deviation from the past cluster against the clustering result. In order to confirm the effectiveness of the test of the difference between the mean value and the standard deviation, experiments were carried out using three categories of continuous sound data, and the threshold value when the F value was the highest was found to be 4 , It was found that the F value becomes the maximum value 0.76392.
キーワード(和) 高齢者 / 見守り / 生活音 / クラスタリング
キーワード(英) Elderly people / Observation / Life sound / Clustering
資料番号 ISEC2018-70,SITE2018-48,LOIS2018-30
発行日 2018-10-27 (ISEC, SITE, LOIS)

研究会情報
研究会 SITE / ISEC / LOIS
開催期間 2018/11/3(から2日開催)
開催地(和) 九州大学 大橋キャンパス
開催地(英)
テーマ(和) 情報セキュリティ,ライフログ活用技術,ライフインテリジェンス,オフィス情報システム,一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 森住 哲也(神奈川大) / 藤岡 淳(神奈川大) / 山田 智広(NTT)
委員長氏名(英) Tetsuya Morizumi(Kanagawa Univ.) / Atsushi Fujioka(Kanagawa Univ.) / Tomohiro Yamada(NTT)
副委員長氏名(和) 小川 賢(神戸学院大) / 大谷 卓史(吉備国際大) / 盛合 志帆(NICT) / 廣瀬 勝一(福井大) / 小林 透(長崎大)
副委員長氏名(英) Masaru Ogawa(Kobe Gakuin Univ.) / Takushi Otani(Kibi International Univ.) / Shiho Moriai(NICT) / Shoichi Hirose(Univ. of Fukui) / Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.)
幹事氏名(和) 川口 嘉奈子(東京医療保健大) / 壁谷 彰慶(東洋英和女学院大) / 大東 俊博(東海大) / 江村 恵太(NICT) / 中村 幸博(NTT) / 岡本 基(情報・システム研究機構)
幹事氏名(英) Kanako Kawaguchi(Tokyo Health Care Univ.) / Akiyoshi Kabeya(Toyo Eiwa Univ.) / Toshihiro Ohigashi(Tokai Univ.) / Keita Emura(NICT) / Yukihiro Nakamura(NTT) / Motoi Okamoto(Research Organization of Information and Systems)
幹事補佐氏名(和) 加藤 尚徳(KDDI総合研究所) / 吉永 敦征(山口県立大) / 鈴木 大助(北陸大) / 面 和成(筑波大) / 須賀 祐治(インターネットイニシアティブ) / 永徳 真一郎(NTT)
幹事補佐氏名(英) Hisanori Kato(KDDI Research) / Nobuyuki Yoshinaga(Yamaguchi Pref Univ.) / Daisuke Suzuki(Hokuriku Univ.) / Kazunari Omote(Tsukuba Univ.) / Yuuji Suga(IIJ) / Shinichiro Eitoku(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Social Implications of Technology and Information Ethics / Technical Committee on Information Security / Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems
本文の言語 JPN
タイトル(和) 教師なし学習による高齢者の生活音自動クラスタリング
サブタイトル(和)
タイトル(英) Automatic clustering using unsupervised life sound learning of elderly
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 高齢者 / Elderly people
キーワード(2)(和/英) 見守り / Observation
キーワード(3)(和/英) 生活音 / Life sound
キーワード(4)(和/英) クラスタリング / Clustering
第 1 著者 氏名(和/英) 田中 優太 / Yuta Tanaka
第 1 著者 所属(和/英) 崇城大学(略称:崇城大)
Sojo University(略称:Sojo Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 水野 直之 / Naoyuki Mizuno
第 2 著者 所属(和/英) 崇城大学(略称:崇城大)
Sojo University(略称:Sojo Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 西 宏之 / Hiroyuki Nishi
第 3 著者 所属(和/英) 崇城大学(略称:崇城大)
Sojo University(略称:Sojo Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 木村 義政 / Yoshimasa Kimura
第 4 著者 所属(和/英) 崇城大学(略称:崇城大)
Sojo University(略称:Sojo Univ.)
発表年月日 2018-11-03
資料番号 ISEC2018-70,SITE2018-48,LOIS2018-30
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) ISEC-279,SITE-280,LOIS-281
ページ範囲 pp.35-38(ISEC), pp.35-38(SITE), pp.35-38(LOIS),
ページ数 4
発行日 2018-10-27 (ISEC, SITE, LOIS)