| 講演名 | 2018-11-21 [Tutorial Lecture] From Turbo Equalization to Lossy Forwarding: Our Footprint 松本 正(北陸先端大), 程 猛(北陸先端大), 騫 申(北陸先端大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | A goal of this talk is to provide audience with the knowledge about the relationship between turbo equalization and the distributed multi-terminal source coding for . To achieve this goal, this lecture is started by the re-enforcement of understanding of turbo principle, especially, frequency-domain soft cancellation minimum mean square error (FD SC-MMSE) based multiple-input multiple-output (MIMO) turbo equalization (This part is provided in Lecture-1). This talk uses a lot of multi-dimensional extrinsic information transfer (EXIT) analysis to reveal the convergence properties of the FD SC-MMSE MIMO equalization, and identifies the optimal, close capacity achieving structure. It is shown that even with very simple serially concatenated convolution code with the component codes being very simple memory one codes can achieve near-capacity performance. Furthermore, the inner code, which is a very simple memory one recursive code, can eliminate the error floor due to the intersection of the EXIT curves, resulting in very sharp shape of the turbo cliff. This lecture also makes comparison of the shape of the EXIT curves with recursive and non-recursive convolutional codes. At the final part of this lecture, we intentional “adding” of binary errors randomly between the MIMO antennas, and analyses the impacts of the “artificial errors”. It is shown that if the FD SC MMSE equalizer can utilize the error probability to modify the log likelihood ratio (LLR) in the vertical iteration, we can eliminate the effect of the “artificial errors”. The “artificial error” probability can be estimated only at the decoder side (no side information needed). Obviously the “artificial errors” inserted in the connections between the antennas correspond to the “intra-link” errors in distributed lossy forwarding cooperative networks. Therefore, the last part of this talk is a preparation of the Invited Talk provided in May, 2018 at the RCS meeting at KEIO University, "Lossy Forwarding Relaying over MAC Channels", even though the order has been reversed. The expected audience is strongly recommended to review the copies of the slides provided in the May meeting. |
| キーワード(和) | ターボ等化 / MIMO / センサーネットワーク / 相関のある情報源 / 分散ターボ符号 / 速度歪関数 / 協調通信 |
| キーワード(英) | Turbo Equalization / MIMO / Sensor Network / Correlated Sources / Distributed Turbo Code / Rate Distortion Function / Cooperative Communication |
| 資料番号 | RCS2018-202 |
| 発行日 | 2018-11-13 (RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS / AP |
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| 開催期間 | 2018/11/20(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | アダプティブアンテナ，等化，干渉キャンセラ，MIMO，無線通信，一般 |
| テーマ（英） | Adaptive Antenna, Equalization, Interference Canceler, MIMO, Wireless Communications, etc. |
| 委員長氏名（和） | 大槻 知明(慶大) / 広川 二郎(東工大) |
| 委員長氏名（英） | Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) / Jiro Hirokawa(Tokyo Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 福田 英輔(富士通研) / 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 山口 良(ソフトバンク) |
| 副委員長氏名（英） | Eisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Ryo Yamaguchi(SoftBank) |
| 幹事氏名（和） | 西村 寿彦(北大) / 石原 浩一(NTT) / 木村 雄一(埼玉大) / 深沢 徹(三菱電機) |
| 幹事氏名（英） | Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Koichi Ishihara(NTT) / Yuichi Kimura(Saitama Univ.) / Toru Fukasawa(Mitsubishi Electric) |
| 幹事補佐氏名（和） | 村岡 一志(ＮＴＴドコモ) / 衣斐 信介(阪大) / 西本 浩(三菱電機) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 飴谷 充隆(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazushi Muraoka(NTT DOCOMO) / Shinsuke Ibi(Osaka Univ.) / Hiroshi Nishimoto(Mitsubishi Electric) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Michitaka Ameya(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Antennas and Propagation |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Tutorial Lecture] From Turbo Equalization to Lossy Forwarding: Our Footprint |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ターボ等化 / Turbo Equalization |
| キーワード(2)（和/英） | MIMO / MIMO |
| キーワード(3)（和/英） | センサーネットワーク / Sensor Network |
| キーワード(4)（和/英） | 相関のある情報源 / Correlated Sources |
| キーワード(5)（和/英） | 分散ターボ符号 / Distributed Turbo Code |
| キーワード(6)（和/英） | 速度歪関数 / Rate Distortion Function |
| キーワード(7)（和/英） | 協調通信 / Cooperative Communication |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松本 正 / Tadashi Matsumoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学(略称：北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology(略称：JAIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 程 猛 / Meng Cheng |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学(略称：北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology(略称：JAIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 騫 申 / Shen Qian |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学(略称：北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology(略称：JAIST) |
| 発表年月日 | 2018-11-21 |
| 資料番号 | RCS2018-202 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | RCS-311 |
| ページ範囲 | pp.141-141(RCS), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2018-11-13 (RCS) |