| 講演名 | 2018-11-02 AndroidのICCに関する特徴の出現率の差異に基づいた特徴選択方式 大菅 恭平(慶大), 加藤 広野(慶大), 春田 秀一郎(慶大), 笹瀬 巌(慶大), |
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| 抄録(和) | 近年，Android の悪性アフ?リか?横行している.多くの検知方式か?存在する中，Inter-Component Commu- nication (ICC) に着目した方式か?注目されている.この方式て?は，Correlation-based Feature Selection (CFS) により 特徴を選択してから機械学習を行う.しかし，CFS は相互特徴間て?相関の強い特徴を除くため，検知に有用な特徴ま て?除去しうるという問題点か?存在する.本研究て?はこれに対応するため，特徴の良性と悪性て?の出現率の比率に基つ? いて，一方に頻出する有用な特徴を選択する.しかし，比率た?けて?は適切な特徴選択か?不可能な場合もあるため，出現 率の差も用いることて?これに対応する.実テ?ータセットを用いたシミュレーションにより，提案方式の有効性を示す. |
| 抄録(英) | Android malwares are rapidly becoming a potential threat to users. Among several Android malware detection schemes, the scheme using Inter-Component Communication (ICC) is gathering attention. That scheme applies Correlation-based Feature Selection (CFS) to feature before machine learning. However, CFS may remove useful ICC-related features because it removes features having little correlation with mutual features. In this paper, we propose a feature selection scheme for Android ICC-related features based on the gap of the appearance ratio to address the shortcoming. By computer simulation with real dataset, we demonstrate the effectiveness of our scheme. |
| キーワード(和) | Android / 悪性アプリ検知 / ICC / 特徴選択 |
| キーワード(英) | Android / malware detection / ICC / feature selection |
| 資料番号 | CS2018-65 |
| 発行日 | 2018-10-25 (CS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
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| 開催期間 | 2018/11/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | 子規記念館博物館（道後温泉） |
| 開催地（英） | The Shiki Museum |
| テーマ（和） | ブロードバンドアクセス，ホームネットワーク，ネットワークサービス，通信利用アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | Broadband Access Systems, Home Networks, Network Services, Applications for Communications, etc. |
| 委員長氏名（和） | 中里 秀則(早大) |
| 委員長氏名（英） | Hidenori Nakazato(Waseda Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 寺田 純(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Jun Terada(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 藤原 正満(NTT) / 金井 謙治(早稲田大) |
| 幹事氏名（英） | Masamichi Fujiwara(NTT) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原 一貴(NTT) / 豊田 健太郎(慶大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazutaka Hara(NTT) / Kentaro Toyoda(Keio Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Systems |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | AndroidのICCに関する特徴の出現率の差異に基づいた特徴選択方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Feature Selection Scheme for Android ICC-related Features Based on the Gap of the Appearance Ratio |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Android / Android |
| キーワード(2)（和/英） | 悪性アプリ検知 / malware detection |
| キーワード(3)（和/英） | ICC / ICC |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴選択 / feature selection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大菅 恭平 / Kyohei Osuge |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 加藤 広野 / Hiroya Kato |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 春田 秀一郎 / Shuichiro Haruta |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 笹瀬 巌 / Iwao Sasase |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-11-02 |
| 資料番号 | CS2018-65 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | CS-275 |
| ページ範囲 | pp.57-62(CS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-10-25 (CS) |