| 講演名 | 2018-11-23 デジタルスパイキングニューラルネットとスパイク列近似 内田 厚研(法政大), 斎藤 利通(法政大), |
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| 抄録(和) | リング結合デジタルスパイキングニューラルネットとそのハード実装について考察する. このネットワークはパラメータに依存して周期スパイク列の多相同期現象を実現することができる. また, 動的選択スイッチを採用することで, 様々な周期スパイク列を生成することができる. さらに動的WTA スイッチングルールを適用した動的選択スイッチにより, 自動的にスパイク列を近似することができる. このネットワークはデジタルダイナミカルシステムであり, FPGAを基本としたハードウェア実装に適している. Verilog により試作回路をFPGA に実装し, 典型的な多相同期現象を観測する. |
| 抄録(英) | This paper considers a ring-coupled digital spiking neural network and its hardware implementation. Depending on parameters, the network can realize multi-phase synchronization of periodic spike-trains. Applying a time dependent selection switching, the network outputs a variety of periodic spike-trains. Applying a dynamic WTA switching rule, a target spike-train can be approximated automatically. The network is a digital dynamical system and is suitable for FPGA based hardware implementation. A test circuit is implemented in a FPGA board by the Verilog and typical multi-phase synchronization phenomena are confirmed experimentally. |
| キーワード(和) | スパイキングニューロン / 同期 / 時系列近似 |
| キーワード(英) | spiking neuron / synchronization / time series approximation |
| 資料番号 | CCS2018-44 |
| 発行日 | 2018-11-15 (CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
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| 開催期間 | 2018/11/22(から2日開催) |
| 開催地（和） | 神戸大学 |
| 開催地（英） | Kobe Univ. |
| テーマ（和） | 相互作用と情報伝達・情報処理，一般 |
| テーマ（英） | Interaction and Communication, etc. |
| 委員長氏名（和） | 長谷川 幹雄(東京理科大) |
| 委員長氏名（英） | Mikio Hasegawa(Tokyo Univ. of Science) |
| 副委員長氏名（和） | 成瀬 誠(NICT) / 塩川 茂樹(神奈川工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Naruse(NICT) / Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 中野 秀洋(東京都市大) / 高野 知佐(広島市立大) |
| 幹事氏名（英） | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Chisa Takano(Hiroshima City Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 安東 弘泰(筑波大) / 松原 崇(神戸大) / 高橋 亮(愛知工科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Takashi Matsubara(Kobe Univ.) / Ryo Takahashi(AUT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Complex Communication Sciences |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | デジタルスパイキングニューラルネットとスパイク列近似 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Digital Spiking Neural Net and approximation of spike-train |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパイキングニューロン / spiking neuron |
| キーワード(2)（和/英） | 同期 / synchronization |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列近似 / time series approximation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 内田 厚研 / Hiroaki Uchida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) Hosei University(略称：HU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 利通 / Toshimichi Saito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) Hosei University(略称：HU) |
| 発表年月日 | 2018-11-23 |
| 資料番号 | CCS2018-44 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | CCS-316 |
| ページ範囲 | pp.61-65(CCS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-11-15 (CCS) |