| 講演名 | 2018-10-18 ネットワーク構造の違いが因果関係の推定精度に与える影響について 澤田 和弥(東京理科大), 島田 裕(埼玉大), 池口 徹(東京理科大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，力学系の埋め込み理論に基づく因果性の推定手法であるConvergent Cross Mappingを結合ロジスティック写像に対して適用した結果を報告する．具体的なネットワークの構造としてWatts-Strogatzモデルを用いている．このネットワークに対し，枝のつなぎ変え確率を変化させた際に，各頂点間の因果関係の推定精度がどのように変化するかを調査した．また，ネットワークのコミュニティ構造の有無による因果関係の推定精度の違いについても調査した．その結果，ネットワーク構造の違いは因果関係の推定精度には影響を与えないということが示唆された． |
| 抄録(英) | In this paper, we applied Convergent Cross Mapping to estimate causal relations between multiple timeseries. We used a coupled logistic map to produce the multiple timeseries, and the Watts-Strogatz model as a network structure. For this network, we examined how the estimation accuracy of the causal relationship between each vertex changes with various rewiring probabilities. We also investigated the estimation accuracy of the causal relation depending on the existence of the community structure in the network. As a result, it was suggested that the difference in the network structure does not affect the estimation accuracy of the causal relation. |
| キーワード(和) | 因果推定 / Convergent Cross Mapping / 結合ロジスティック写像 / Watts-Strogatzモデル |
| キーワード(英) | Causality estimation / Convergent Cross Mapping / Coupled logistic map / Watts-Strogatz model |
| 資料番号 | CAS2018-43,NLP2018-78 |
| 発行日 | 2018-10-11 (CAS, NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS / NLP |
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| 開催期間 | 2018/10/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 数理モデリング，数値シミュレーション，一般 |
| テーマ（英） | Mathematical modeling, numerical simulation etc. |
| 委員長氏名（和） | 岡崎 秀晃(湘南工科大) / 高橋 規一(岡山大) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Okazaki(Shonan Inst. of Tech.) / Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 山脇 大造(日立) / 黒川 弘章(東京工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Taizo Yamawaki(Hitachi) / Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 橘 俊宏(湘南工科大) / 中村 洋平(日立) / 山内 将行(広島工大) / 木村 貴幸(日本工大) |
| 幹事氏名（英） | Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) / Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 基(ルネサスエレクトロニクス) / 木村 真之(京大) / 島田 裕(埼玉大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Motoi Yamaguchi(Renesas Electronics) / Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) / Yutaka Shimada(Saitama Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ネットワーク構造の違いが因果関係の推定精度に与える影響について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation accuracy of causal relation on difference in network structures |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 因果推定 / Causality estimation |
| キーワード(2)（和/英） | Convergent Cross Mapping / Convergent Cross Mapping |
| キーワード(3)（和/英） | 結合ロジスティック写像 / Coupled logistic map |
| キーワード(4)（和/英） | Watts-Strogatzモデル / Watts-Strogatz model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 澤田 和弥 / Kazuya Sawada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 島田 裕 / Yutaka Shimada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 埼玉大学(略称：埼玉大) Saitama University(略称：Saitama Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 池口 徹 / Tohru Ikeguchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 発表年月日 | 2018-10-18 |
| 資料番号 | CAS2018-43,NLP2018-78 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | CAS-242,NLP-243 |
| ページ範囲 | pp.33-38(CAS), pp.33-38(NLP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-10-11 (CAS, NLP) |