講演名 2018-10-12
赤外線センサネットワークからの歩容情報抽出と個人認証
椿野 駿平(北大), 工藤 峰一(北大),
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抄録(和) 天井に設置した赤外線センサネットワークを用いて、部屋内の長さ約5mの通路部分を通る人をその人の歩容から見分ける方式を検討した。二列に1m間隔で5個ずつ配置した赤外線モーションセンサが人体の移動を検知して20Hz で二値(ON / OFF)を出力する。赤外線センサは照明変化に強いうえに耐久性も高く、ビデオカメラより もプライバシーの保護に向いている。また、ウェアラブルでないため高齢者の集まる場所での利用にも優位性がある。 一方で、時間・空間の解像度において、ビデオカメラや加速度センサにはるかに劣る。本研究では、一列ではなく二列にすることで、左右の先行足から生じる歩容の差など、より強い個人性の証拠を抽出できることを示した。実験では6人に対して70%を超す識別率を達成した。また、左右の歩行の揺れの計測も一定程度できることを示した。
抄録(英) We have improved a system that distinguishes persons from their gait measured by a ceiling infrared sensor network. The two lines of five motion sensors detect a moving object with human temperature and produce binary outputs at 20 Hz. Infrared sensors are not affected by the light condition and have durability, and have advantages such that they protect more privacy of residences than video cameras and are easy to use even for places where eldelies gather. On the other hand, their resolution is far less than those of video cameras and accelerometers. In this study, two-line setting compared with one-line setting showed more efficiency in extraction of the individuality that comes from the difference of the leading legs. We have attained 70% recognition rate for six persons. In addition, we measured the degree of swing when the person walks.
キーワード(和) 赤外線モーションセンサ / 歩容認識 / 歩速計測 / 個人認証 / センサネットワーク
キーワード(英) Infrared Motion Sensors / Gait Authentication / Walking Speed Measurement / Human Authentication / Sensor Networks
資料番号 BioX2018-25
発行日 2018-10-04 (BioX)

研究会情報
研究会 BioX
開催期間 2018/10/11(から2日開催)
開催地(和) 大濱信泉記念館
開催地(英) Nobumoto Ohama Memorial Hall
テーマ(和) バイオメトリクス,一般
テーマ(英) Biometrics, etc.
委員長氏名(和) 鷲見 和彦(青学大)
委員長氏名(英) Kazuhiko Sumi(AGU)
副委員長氏名(和) 今岡 仁(NEC) / 大木 哲史(静岡大)
副委員長氏名(英) Hitoshi Imaoka(NEC) / Tetsushi Ohki(Shizuoka Univ.)
幹事氏名(和) 青木 隆浩(富士通研) / 市野 将嗣(電通大)
幹事氏名(英) Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.)
幹事補佐氏名(和) 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 渡部 大志(埼玉工大)
幹事補佐氏名(英) Norihiro Okui(KDDI Research) / Daishi Watabe(Saitama Inst. of Tech.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Biometrics
本文の言語 JPN
タイトル(和) 赤外線センサネットワークからの歩容情報抽出と個人認証
サブタイトル(和)
タイトル(英) Extraction of gait information and authentication by an infrared sensor network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 赤外線モーションセンサ / Infrared Motion Sensors
キーワード(2)(和/英) 歩容認識 / Gait Authentication
キーワード(3)(和/英) 歩速計測 / Walking Speed Measurement
キーワード(4)(和/英) 個人認証 / Human Authentication
キーワード(5)(和/英) センサネットワーク / Sensor Networks
第 1 著者 氏名(和/英) 椿野 駿平 / Shumpei Tsubakino
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
Hokkaido University(略称:Hokkaido Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 工藤 峰一 / Mineichi Kudo
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
Hokkaido University(略称:Hokkaido Univ.)
発表年月日 2018-10-12
資料番号 BioX2018-25
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) BioX-236
ページ範囲 pp.33-38(BioX),
ページ数 6
発行日 2018-10-04 (BioX)