講演名 | 2018-10-18 磁性ドットアレイによるリザーバーコンピューティングにおける非線形性 辻本 知輝(阪大), 野村 光(阪大), 古田 大志(阪大), 鈴木 義茂(阪大), 中谷 亮一(阪大), |
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抄録(和) | 2×10個の磁性ドットからなる磁性ドットアレイによるリザーバーコンピューティングを,マクロスピンシミュレーションを用い,シミュレートした.入力情報には0または1を用い,入力情報に応じて磁性ドットの磁化の向きを設定した.磁気異方性を制御することで情報を伝達させ,ランダウ=リフシッツ=ギルバート方程式を解くことで磁化の安定状態を計算し,それをリザーバーコンピューティングの状態として用いた.また,教師関数には非線形な演算が必要とされる排他的論理和(XOR)を用いた.その結果,この素子は有効数字3桁で磁化を読み取ることで,3個前までの入力情報とXOR演算を実行できた. |
抄録(英) | We simulated reservoir computing with nanomagnets array composed of 2×10 nanomagnets using macrospin simulation. We used 0 or 1 for input data and a magnetization direction of a nanomagnet was set according to input data. Information was transmitted by controlling uniaxial anisotropy. Stable magnetization directions were calculated by solving the Landau-Lifshitz-Gilbert equation, and they were used as states of reservoir computing. XOR, which requires nonlinear computation, was used for the teacher function. As a result, by calculating magnetization directions with 3 significant figures, it could perform XOR operation with an input delay of three. |
キーワード(和) | ニューラルネットワーク / リザーバーコンピューティング / 磁性ドットアレイ / マクロスピンシミュレーション / ランダウ=リフシッツ=ギルバート方程式 / 非線形演算 |
キーワード(英) | Neural Network / Reservoir Computing / Nanomagnets Array / Macro Spin Simulation / Landau-Lifshitz-Gilbert Equation / Nonlinear Computation |
資料番号 | MRIS2018-15 |
発行日 | 2018-10-11 (MRIS) |
研究会情報 | |
研究会 | MRIS / ITE-MMS |
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開催期間 | 2018/10/18(から2日開催) |
開催地(和) | 大阪大学 |
開催地(英) | Osaka University |
テーマ(和) | ヘッド,スピントロニクス,一般 |
テーマ(英) | Recording Head, Spintronics, etc. |
委員長氏名(和) | 松沼 悟(マクセル) / 石井 紀彦(NHK) |
委員長氏名(英) | Satoshi Matsunuma(Maxell) / Norihiko Ishii(NHK) |
副委員長氏名(和) | |
副委員長氏名(英) | |
幹事氏名(和) | 永澤 鶴美(東芝) / 吉田 周平(近畿大) / 竹下 伸夫(三菱電機) |
幹事氏名(英) | Tazumi Nagasawa(Toshiba) / Shuhei Yoshida(Kinki Univ.) / Nobuo Takeshita(Mitsubishi Electric) |
幹事補佐氏名(和) | 田河 育也(東北工大) / 荒井 礼子(産総研) |
幹事補佐氏名(英) | Ikuya Tagawa(Tohoku Inst. of Tech.) / Hiroko Arai(AIST) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Magnetic Recording & Information Storage / Technical Group on Multi-media Storage |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 磁性ドットアレイによるリザーバーコンピューティングにおける非線形性 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Nonlinearity in reservoir computing with nanomagnets array |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ニューラルネットワーク / Neural Network |
キーワード(2)(和/英) | リザーバーコンピューティング / Reservoir Computing |
キーワード(3)(和/英) | 磁性ドットアレイ / Nanomagnets Array |
キーワード(4)(和/英) | マクロスピンシミュレーション / Macro Spin Simulation |
キーワード(5)(和/英) | ランダウ=リフシッツ=ギルバート方程式 / Landau-Lifshitz-Gilbert Equation |
キーワード(6)(和/英) | 非線形演算 / Nonlinear Computation |
第 1 著者 氏名(和/英) | 辻本 知輝 / Kazuki Tsujimoto |
第 1 著者 所属(和/英) | 大阪大学(略称:阪大) Osaka University(略称:Osaka Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 野村 光 / Hikaru Nomura |
第 2 著者 所属(和/英) | 大阪大学(略称:阪大) Osaka University(略称:Osaka Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 古田 大志 / Taishi Furuta |
第 3 著者 所属(和/英) | 大阪大学(略称:阪大) Osaka University(略称:Osaka Univ.) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 鈴木 義茂 / Yoshishige Suzuki |
第 4 著者 所属(和/英) | 大阪大学(略称:阪大) Osaka University(略称:Osaka Univ.) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 中谷 亮一 / Ryoichi Nakatani |
第 5 著者 所属(和/英) | 大阪大学(略称:阪大) Osaka University(略称:Osaka Univ.) |
発表年月日 | 2018-10-18 |
資料番号 | MRIS2018-15 |
巻番号(vol) | vol.118 |
号番号(no) | MRIS-255 |
ページ範囲 | pp.11-14(MRIS), |
ページ数 | 4 |
発行日 | 2018-10-11 (MRIS) |