| 講演名 | 2018-10-19 事象関連電位P300の周波数変換による畳み込みニューラルネットワークを用いた判別に関する検討 竹市 幸弘(名大), 吉川 大弘(名大), 古橋 武(名大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 視覚刺激等によって誘発される脳波における事象関連電位P300は，BCIの一つであるP300 spellerに用いられている．P300 spellerは，文字入力を行うことができるBCIであるが，一般的に，脳波はノイズが多く，特徴となる成分がノイズに埋もれてしまうことでP300などの抽出が困難となり，特徴抽出のための様々な手法が用いられている．本稿では，脳波を周波数成分に変換し，畳み込みニューラルネットワークを用いた判別に関する検討を行う． |
| 抄録(英) | P300 is an event related potential in the electroencephalogram (EEG) elicited by visual or sound stimulus and used for P300 speller that is one of Brain Computer Interfaces (BCIs) for inputting characters. However, EEG generally contains a lot of noises and the characteristic components are buried in the noise. Thus, various feature extraction methods are used to extract the feature such as P300 from EEG. In this paper, we study the discrimination of P300 converted to frequency components using convolutional neural network (CNN). |
| キーワード(和) | Brain Computer Interface / 畳み込みニューラルネットワーク / P300 / 周波数変換 |
| キーワード(英) | Brain Computer Interface / Convolutional Neural Network / P300 / Frequency Conversion |
| 資料番号 | NC2018-18 |
| 発行日 | 2018-10-12 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
|---|---|
| 開催期間 | 2018/10/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | BCI/BMIとその周辺, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 平田 豊(中部大) / 京相 雅樹(東京都市大) |
| 委員長氏名（英） | Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Masaki Kyoso(TCU) |
| 副委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 野村 泰伸(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Taishin Nomura(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 吉川 大弘(名大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 永岡 隆(近畿大) |
| 幹事氏名（英） | Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 稲垣 圭一郎(中部大) / 篠崎 隆志(NICT) / 小林 匠(横浜国大) / 鈴木 康之(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Takashi Shinozaki(NICT) / Takumi Kobayashi(YNU) / Ｙａｓｕｙｕｋｉ Ｓｕｚｕｋｉ(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 事象関連電位P300の周波数変換による畳み込みニューラルネットワークを用いた判別に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Detecting Event Related Potential P300 Converted to Frequency Component using Convolutional Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Brain Computer Interface / Brain Computer Interface |
| キーワード(2)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | P300 / P300 |
| キーワード(4)（和/英） | 周波数変換 / Frequency Conversion |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹市 幸弘 / Takahiro Takeichi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉川 大弘 / Tomohiro Yoshikawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 古橋 武 / Takeshi Furuhashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-10-19 |
| 資料番号 | NC2018-18 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | NC-258 |
| ページ範囲 | pp.27-32(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-10-12 (NC) |