| 講演名 | 2018-09-28 電子指紋符号における不正者検出のための動的戦略推定 安井 達哉(岡山大), 栗林 稔(岡山大), 舩曵 信生(岡山大), 越前 功(NII), |
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| 抄録(和) | 確率的に構成される電子指紋符号に対して，結託者を検出するための最適な検出器が提案されている．しかし，この検出器は，検出のために結託攻撃の攻撃戦略と結託者の人数の情報が必要となる．従来研究では，電子指紋符号の一つであるNuida 符号に対して，これらの情報を高精度で推定し，最適な検出器に近い性能を得ている．しかし，推定候補の数に比例して検出のための計算が増えるため計算コストが問題となる．本研究では，計算コストを抑えるために，推定器から出力される推定候補の数を動的に調整する動的戦略推定器を提案する．結託攻撃を受けた符号語である不正符号語から得られる特徴は，その攻撃戦略の種類によって大きく異なる．この特徴の違いを多次元空間の点との距離関係により調整を行う．計算機シミュレーションの結果，従来研究の検出精度を保ちつつ計算コストを半分程度にまで抑えることに成功した． |
| 抄録(英) | An optimal detector known as MAP detector has been proposed for the probabilistic fingerprintingcode. It needs two kinds of important information. One is the collusion strategy used at the generation of a pirated codeword from colluders’ codewords, and the other is the number of colluders. In our previous study, these two parameters can be estimated with high probability for Nuida code. However, its computational cost is linearly increased with the number of estimated candidates. In this study, in order to reduce the computational cost, we proposed a dynamic estimator which adjusts dynamically the number of estimated candidates. Since the characteristics calculated from a pirated codeword are different for collusion strategies, we measure characteristic vectors in multi-dimensional space derived both from each collusion strategy and the number of colluders, and find candidates which vectors are within a certain distance from the vector calculated from a pirated codeword. As a result of computer simulations, it is confirmed that the proposed method can cut the computational cost about half with little sacrifice in the detection accuracy. |
| キーワード(和) | 電子指紋符号 / 最適な検出器 / 結託攻撃戦略 / 結託者数 / 推定器 |
| キーワード(英) | fingerprinting code / optimal detector / collusion strategy / number of colluders / estimator |
| 資料番号 | LOIS2018-19,IE2018-39,EMM2018-58 |
| 発行日 | 2018-09-20 (LOIS, IE, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IEE-CMN / EMM / LOIS / IE / ITE-ME |
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| 開催期間 | 2018/9/27(から2日開催) |
| 開催地（和） | ビーコンプラザ（別府国際コンベンションセンター） |
| 開催地（英） | Beppu Int'l Convention Ctr. aka B-CON Plaza |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | Multimedia Communication/System, Lifelog Applications, IP Broadcasting/Video Transmission, Media Security, Media Processing (AI, Deep Learning), etc. |
| 委員長氏名（和） | 森村 俊(電中研) / 岩村 惠市(東京理科大) / 山田 智広(NTT) / 浜本 隆之(東京理科大) / 長谷山 美紀(北大) |
| 委員長氏名（英） | Shun Morimura(CRIEPI) / Keiichi Iwamura(TUC) / Tomohiro Yamada(NTT) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Miki Haseyama(北大) |
| 副委員長氏名（和） | / 栗林 稔(岡山大) / 小嶋 徹也(東京高専) / 小林 透(長崎大) / 木全 英明(NTT) / 児玉 和也(NII) / 田川 憲男(首都大東京) |
| 副委員長氏名（英） | / Minoru Kuribayashi(Okayama Univ.) / Tetsuya Kojima(NIT,Tokyo College) / Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.) / Hideaki Kimata(NTT) / Kazuya Kodama(NII) / Norio Tagawa(Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 宇津 圭祐(東海大) / 平田 孝志(関西大) / 姜 玄浩(東京高専) / 村田 晴美(中京大) / 中村 幸博(NTT) / 岡本 基(情報・システム研究機構) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 高橋 桂太(名大) / 新井 啓之(日本工大) |
| 幹事氏名（英） | Keisuke Utsu(Tokai Univ.) / Koji Hirata(Kansai Univ.) / Kan Hyonho(NIT, Tokyo) / Harumi Murata(Chukyo Univ.) / Yukihiro Nakamura(NTT) / Motoi Okamoto(Research Organization of Information and Systems) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Hiroyuki Arai(日本工大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 木村 共孝(同志社大) / 田中 彰浩(電中研) / 秋山 寛子(長野高専) / 金田 北洋(キヤノン) / 永徳 真一郎(NTT) / 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / 田中 彰浩(CRIEPI) / Hiroko Akiyama(NIT, Nagano College) / Kitahiro Kaneda(CANON) / Shinichiro Eitoku(NTT) / Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Meeting on Communications / Technical Committee on Enriched MultiMedia / Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Technical Committee on Image Engineering / Technical Group on Media Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 電子指紋符号における不正者検出のための動的戦略推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamic Estimation of Collusion Strategy for the Detection of Colluders in Fingerprinting Codes |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電子指紋符号 / fingerprinting code |
| キーワード(2)（和/英） | 最適な検出器 / optimal detector |
| キーワード(3)（和/英） | 結託攻撃戦略 / collusion strategy |
| キーワード(4)（和/英） | 結託者数 / number of colluders |
| キーワード(5)（和/英） | 推定器 / estimator |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 安井 達哉 / Tatsuya Yasui |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 栗林 稔 / Minoru Kuribayashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 舩曵 信生 / Nobuo Funabiki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 越前 功 / Isao Echizen |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 発表年月日 | 2018-09-28 |
| 資料番号 | LOIS2018-19,IE2018-39,EMM2018-58 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | LOIS-222,IE-223,EMM-224 |
| ページ範囲 | pp.65-70(LOIS), pp.65-70(IE), pp.65-70(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-09-20 (LOIS, IE, EMM) |